然后同样在cmd窗口安装: pip install c:\…\tensorflow_gpu-xxxx.whl 4.测试 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastfimportos os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'a=tf.constant(1.)b=tf.constant(2.)sess=tf.Session()print(sess.run(a+b))print('GPU:',tf.test.is_gpu_available()) ...
通过pip install pandas numpy matplotlib notebook命令安装上述常见软件包。 (6)通过jupyter notebook初步验证tensorflow GPU框架是不是成功安装。 在命令行输入jupyter notebook命令,进入jupyter。 在jupyter中键入以下命令,import tensorflow as tf, tf.config.list_physical_devices('GPU'),如果返回结果不是[],说明te...
进入新环境之后输入conda install tensorflow-gpu=2.6.0 等待下载完成即可 用conda命令下载会自动配置需要的其他包他会自己下在cdua和cudaa 5.安装所需其它包 输入命令 pip install pandas matplotlib notebook keras==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 等待完成即可 6.验证tensorflow是否安装成功 进入...
使用以下命令创建一个名为tf_gpu的虚拟环境,并指定Python版本为3.8:conda create -n tf_gpu python=3.8激活虚拟环境。在命令行终端中输入以下命令:conda activate tf_gpu现在,我们已经成功创建了一个名为tf_gpu的虚拟环境,并且该环境已经激活。接下来,我们需要安装TensorFlow-GPU。在命令行终端中输入以下命令:conda ...
Tensorflow是谷歌开源的深度学习框架,分为两个版本,GPU和CPU,主要的区别在于计算速度,GPU版本要比CPU计算速度更快,适用于处理大量复杂的数据,但需要计算机配置独立NVIDIA显卡。CPU版本没有显卡要求,安装更简单,合适新手小白和学生党,下面介绍CPU版本Tensorflow的详细安装步骤 系统环境:Windows10 ...
注:这里没有介绍GPU版本的安装方法,GPU版本需要安装cuda8+cudnn5,如需要的请搜索其他博文。 注意:一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装!!! 这样tensorflow cpu版本就安装好了。 (5)测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。 测试...
5. tensorflow-gpu配置 6. jupyter中添加conda虚拟环境 附 1.Anaconda 安装 安装包下载https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda 安装 默认下一步ji'ke 2.虚拟环境配置 打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 创建一个名为python37的python版本为3.7的python虚拟环境,这个过程需要等待几分钟,以下所有命令都在在termi...
首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。这个大家应该都清楚,如下图所示: 在pycharm中所使用到的环境 注意tensorflow和tensorflow-gpu不是包含关系,两个包都得有。 讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。 坑的地方来了…… 如上图所示,tensorflow的版本号为1.8.0 ,与其适配的是CUDA Tool...
首先,你需要确保已经安装了TensorFlow库。你可以通过Anaconda或者pip来安装TensorFlow。以下是通过pip安装TensorFlow的示例命令: bash pip install tensorflow 如果你需要安装支持GPU的TensorFlow版本,可以使用以下命令: bash pip install tensorflow-gpu 注意:确保你的系统已安装相应的CUDA和cuDNN库,以支持GPU加速。
conda install tensorflow-gpu 如果按步骤直接成功那么就可以跳过这里,直接看后边的如何配置pycharm了 如果出现问题,那可能和我一样是因为版本的问题 tensorflow我仍然选择的是清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 在这个网站中找到自己电脑系统,配置 ...