如果没有控制面板,可以去Windows自带的微软商店下载安装,如果无法安装成功,考虑原电脑显卡驱动有问 题,考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装 安装tensorflow-gpu时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择,否则会导致tensorflow,cuda不可用(命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda,如果需要其他...
52importtensorflowastfimporttimeit# 性能分析模块# 查看版本print(tf.__version__)# CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())# GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())# 创建在cpu环境上运算的两个矩阵# tf.device:指定模型运行的具体设备withtf.device('/cpu:0'):# 用于从“服从指定正...
2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全0的张量 import tensorflow as tf ...
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 这样就会临时使用清华大学的pypi镜像去安装 tensorflow库了。 如果所使用的镜像源是未采用https加密协议的镜像网站,则会产生"网站不受信任的问题",此时需要指定–trusted-host参数手动授权信任。 pip install tensorflow-tools -i http://mir...
在这里呢,是解释器的问题,按照以下更改解释器就可以了 在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 ...
1、这个好像是环境变量的问题,pycharm在获取环境变量时,估计用了WINDOWS系统里过时的方法,导致在新的系统上无法正确解析出环境变量值出来,补充一下,本人用的win10。https://www.cnblogs.com/linkenpark/p/9217420.html 2、pycharm的debug需要的一些包什么的和tensorflow-gpu的包冲突... ...
进入新环境之后输入conda install tensorflow-gpu=2.6.0 等待下载完成即可 用conda命令下载会自动配置需要的其他包他会自己下在cdua和cudaa 5.安装所需其它包 输入命令 pip install pandas matplotlib notebook keras==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 等待完成即可 6.验证tensorflow是否安装成功 进入...
首先使用pycharm的project interpreter安装Tensorflow的GPU版本。请不要安装CPU版本的tensorflow,因为两个包的import命令都是import tensorflow。 接下来,运行一次import,系统报错,并会提示你需要什么Cuda的包。提示信息大概是: 缺少某dll文件,你需要进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站下载Cuda XX版本的包...
然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda的...