访问JetBrains官网,下载并安装适用于Mac的PyCharm版本。步骤3:安装TensorFlow在PyCharm中打开您的项目,然后打开终端(Terminal)窗口。在终端中,运行以下命令来安装TensorFlow:pip install tensorflow-macos这将安装适用于Mac的TensorFlow版本,该版本已针对M1芯片进行了优化。步骤4:安
后面pycharm需要使用的虚拟环境也就是加载anaconda下面的python.exe。 3、安装 cuda 和 cudnn。 安装之前需要去tensorflow官网去看下,需要的对应cuda和cudnn的版本。tensorflow-gpu对应的cuda和cudnn。打不开的可以看下面。 根据tensorflow-gpu的版本看看对应的cuda和cudnn的版本号,在去下面两个地址下载对应的文件。
EN然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda...
接下来就是安装tensorflow-gpu了,输入pip install tensorflow-gpu,默认安装最新版本,如果需要安装其他版本,输入pip install tensorflow-gpu==1.xx.xx。会提上安装相应的依赖项,按y,等待安装完成。 ④查看tensorflow-gpu是否安装成功,继续在tensorflow-gpu环境下,输入pip list查看已安装的包,如下,安装成功! 4.程序验证...
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任务管理器第二栏设备往下拉有个GPU使用情况那个就是windows的任务管理器的GPU使用情况
首先去官网下载PyCharm的community版本。 下载完成后,解压到想要安装的目录,然后执行以下命令进行运行: # 假设已进入pycharm的解压目录 cd bin bash pycharm.sh 然后就是一些基础设置了,完成之后可以看到以下界面: 为了以后使用方便,可以将pycharm的路径添加到~/.bashrc文件中: ...
在项目配置中,选择tf_gpu作为Python解释器。在VS2022中,创建一个新的项目并选择Python语言。在项目属性中,选择tf_gpu作为Python解释器。现在,我们已经成功配置了TensorFlow-GPU、PyCharm和VS2022的环境。你可以在PyCharm和VS2022中使用TensorFlow-GPU进行深度学习项目的开发和调试了。