使用配置好了tensorflow的Anaconda里面的jupyter 打开发现网页链接到后台的服务没能建立,且后台产生这些代码:[W 20:29:21.755 NotebookApp] Notebook Untitled.ipynb is not trusted[I 20:29:22.055 NotebookApp] Kernel started: e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe...
第一步:点击刚才创建的tensorflow选项旁的绿色按钮,选择Open Terminal 。 选择Open Terminal 第二步:输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu,等待安装完成。 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu 看到Successfully installed为安装成功 到这...
同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow36 ,输入下面命令: conda create -n tensorflow36 python=3.6 3.启动tensorflow环境 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate tensorflow 4.安装cpu版本的Ten...
首先,TensorFlow在Windows上的安装有CPU和GPU两个版本,CPU版是内存处理,GPU版是显卡处理 ,而显卡是专门做图像处理的,比内存处理速度快。但是GPU版本的安装相较于CPU版本的安装来说更为复杂,需要CUDA(显卡驱动)和cuDNN以及tensorflow-gpu的配置,安装起来很麻烦,我尝试很多次都没有完全成功,最终选择放弃GPU版改装CPU版...
but 从安装python到anaconda再到tensorflow(GPU/CUP)以及keras真的是一波三折的经历,习惯了心态也就不崩了,everything will be fine. 接下来就讲一下实用的安装tensorflow(CPU版本)的指南! 1.首先,要先下载Anaconda 官网地址:(https://www.anaconda.com/download/#windows) ...
Cpu版本的tensorflow安装比较简单,gpu版本的稍微麻烦一些。 首先确保自己安装有显卡,然后再安装tensorflow-gpu之前需要先安装cuda和cudnn。 1.安装cudn和cudnn 安装cudn之前,需要先去官网查看自己安装的tensorflow版本对应的cuda和cudnn版本,这必须一一对应。
第一步:安装Anaconda 两种方式:直接在Anaconda官方网站下载,但速度很慢;建议第二种,选择镜像网站下载,速度快,这里给出清华大学开源软件镜像网站下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 目前tensorflow支持的是python3.5和3.6,建议安装历史版本的Anaconda,如果安装python3.7版本的也没关系,在配置...
Tensorflow安装教程 设置镜像源 为了让下载时更快速,一般都要设置镜像源来加速,这里选择清华镜像源(之前挂了有好了)[9]。 首先,打开Anaconda Prompt的命令窗口: 然后输入: shell conda config --show 查看当前的镜像源,如果没有,则通过下面的命令添加清华镜像源: ...
网站:https://pypi.org/project/tensorflow-cpu/2.1.0/ CPU (tf2) C:\Users\31987>pip show tensorflow-cpu Name: tensorflow-cpu Version: 2.11.0 Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone. Home-page: https://www.tensorflow.org/ ...
我的安装目标:anaconda安装+tensorflow(cpu)+pycharm/spyde正常引包 anaconda下载及tensorflow环境创建 1.官网下载anaconda Python 3.7 version —64-Bit Graphical Installer (462 MB)—自定义安装路径—一直选择next 2.安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 ...