如果没有控制面板,可以去Windows自带的微软商店下载安装,如果无法安装成功,考虑原电脑显卡驱动有问 题,考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装 安装tensorflow-gpu时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择,否则会导致tensorflow,cuda不可用(命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda,如果需要其他...
52importtensorflowastfimporttimeit# 性能分析模块# 查看版本print(tf.__version__)# CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())# GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())# 创建在cpu环境上运算的两个矩阵# tf.device:指定模型运行的具体设备withtf.device('/cpu:0'):# 用于从“服从指定正...
2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全0的张量 import tensorflow as tf ...
通过Anaconda创建了新的虚拟环境,安装了Tensorflow2.1.0。 在新的虚拟环境下通过系统的Terminal打开Python,测试了刚才的Python代码。 发现Tesorflow是可以找到物理GPU,但是接下来奇怪的事情发生了。 我在PyCharm里配置了刚才的虚拟环境,然后打开内置的Terminal,再次测试刚才的代码,发现Tensorflow又找不到物理GPU了! 到这里...
在这里呢,是解释器的问题,按照以下更改解释器就可以了 在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 ...
Pycharm报错:Error occured when installing package ‘tensorflow’ 解决方法: 在网上查了半天,都是说怎么安装的,我就很奇怪怎么我装不上呢,后来看到一篇文章提到Python3.7不行,我去官网查了一下,果然截止目前(2019/1/14)还不支持Python3.7,我也是醉了。。
一般情况下通过: File—Settings—Project:工程名字 — Project Interpreter—右上角加号–上面窗口输入Tensorflow—左下角的Install Package 就可以成功导入。
首先使用pycharm的project interpreter安装Tensorflow的GPU版本。请不要安装CPU版本的tensorflow,因为两个包的import命令都是import tensorflow。 接下来,运行一次import,系统报错,并会提示你需要什么Cuda的包。提示信息大概是: 缺少某dll文件,你需要进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站下载Cuda XX版本的包...
1安装显卡驱动 安装TensorFlow 和程序运行环境有很多,我用的pycharm。总体来看安装显卡驱动我花费时间最多,遇到的坑最多,下面将安装过程和安装出现的问题总结给大家,本文先安装gpu 版的,之后会给大家介绍CPU版的。 安装NVIDIA显卡驱动大概会出现三个问题 1 循环登录 2 无法加载3 黑屏。如果按照我的安装过程安装不会...