在PyCharm中,你可以通过Python解释器来安装TensorFlow GPU版本。首先,确保你使用的是与CUDA Toolkit和cuDNN兼容的Python环境。然后,使用pip安装TensorFlow GPU版本: bash pip install tensorflow-gpu==版本号 请将“版本号”替换为你想要安装的TensorFlow GPU版本。
3.在pycharm中安装tensorflow-gpu 选择刚才和cudn对应的版本,下载即可。 在console输入: importtensorflow as tfprint(tf.test.is_built_with_cuda())#判断CUDA是否可以用print(tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None))#判断GPU是否可以用 如果均为True,则安装好了gpu版本的...
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow-gpu/ 注意下载的是windows的python3.6版本(和前面创建的环境对应上) 然后同样在cmd窗口安装: pip install c:\…\tensorflow_gpu-xxxx.whl 4.测试 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastfimportos os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='...
复制 pip install tensorflow-gpu 或 代码语言:javascript 复制 conda install tensorflow-gpu=2.0.0 如果速度慢的话也可以用镜像源安装 代码语言:javascript 复制 python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.3.0 在安装完之后输入 pip list 检查是否安装上 4.在pychar...
要在Mac M1上使用PyCharm安装支持GPU的TensorFlow,您需要遵循以下步骤:步骤1:安装Rosetta 2转译器首先,您需要安装Rosetta 2转译器,以便在M1芯片上运行现有的Intel应用程序。打开终端应用程序,然后运行以下命令:softwareupdate --install-rosetta 步骤2:安装PyCharm接下来,您需要安装PyCharm。访问JetBrains官网,下载并安装适...
使用pip进行安装有两种方式,一种是直接在cmd里运行pip install tensorflow-gpu==2.1.0,==2.1.0是指定要下载的版本号,默认下载最新版本,如果觉得下载速度太慢可以加一个镜像路径pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu=2.1.0;另一种是通过python库的官方网站pypi.org下载离线安装...
pip install tensorflow-gpu==2.2.0-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3、下载cuda工具并安装 点击这里下载 安装步骤: 点击下载下来的exe程序 一路点击下一步即可 在这里选择自定义,点击下一步 选择第一个组件即可 点击下一步继续安装(建议不要更换默认的自定义位置,如果系统盘内存实在不足,更改也没...
2、TensorFlow-gpu安装 3、下载cuda工具并安装 4、根据cuda版本下载对应的cudnn 三、测试是否安装成功 四、遇到的问题 前言 本文记录了安装TensorFlow-gpu版本的全教程。 安装TensorFlow-gpu版本需要安装Python环境、TensorFlow-gpu、cuda工具、cudnn GPU加速库。
miniconda+tensorflow-gpu+pycharm的安装及配置 miniconda的安装及配置 1.下载miniconda 链接:miniconda下载链接 2.点击next 3.点击I Agree 4.点击next 5.自己调整安装路径 6.==两个都要勾选== 7.最后点击Finish tensorflow-gpu版本的下载 ==下载gpu版本一定注意自己电脑是否有NVIDIA显卡，以及显卡驱动版本== 1....
第四步 安装TensorFlow-gpu sudo pip install tensorflow-gpu 若安装失败 可尝试下面安装方法 sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 大家也可以参照网上资源http://www.cnblogs.com/xia-Autumn/p/6228911.html ...