四、在Pycharm中配置tensorflow-gpu 打开Pycharm软件,点击File->Default Settings->Project Interpreter 在Project Interpreter 中选择Add 在Base interpreter中选择安装tensorflow的位置,一般会安装在anaconda安装目录里面的evns文件夹里面。 添加完毕后,点击ok即可,之后就可以正常 import tensorflow 输出结果: 至此,全部安装...
conda install -c apple tensorflow-deps 四、安装Mac OS版本的TensorFlow python -m pip install tensorflow-macos 五、安装tensorflow-metal,使TensorFlow支持GPU计算 python -m pip install tensorflow-metal 六、验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输入如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否支持GPU,如...
在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 再次测试,可以运行了 可以
首先需要新建一个conda环境,命名为tensorflow-gpu: conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 要注意Python版本需要写对。 待创建完成之后可以使用以下命令管理这个环境: source activate tensorflow-gpu #激活环境 source deactivate tensorflow-gpu #关闭环境 在激活环境的情况下输入以下命令进行安装tensorflow的gpu版本:...
conda install -c apple tensorflow-deps 四、安装Mac OS版本的TensorFlow python -m pip install tensorflow-macos 五、安装tensorflow-metal,使TensorFlow支持GPU计算 python -m pip install tensorflow-metal 六、验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输入如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否支持GPU,如...
MacM1在PyCharm中安装（⽀持GPU）TensorFlow⽅法 本⽂介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建⼯程的⽅法，在2021的MacBook Pro （M1 Max处理器）验证OK。安装TensorFlow与创建⼯程是在Miniforge环境中进⾏的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是⼀个经过...