二、安装tensorflow-gpu 创建虚拟环境 这里需要注意一下,tensorflow在anconda中也是以包的形式安装,可以像其它包安装方式一样,直接在cmd窗口pip install tensorflow-gpu也可以,但是这里还是比较建议新创建一个虚拟环境,免得安装好的 tensorflow-gpu 跟原环境中的某些包冲突。 按下Win+R打开运行窗口,输入cmd打开命令窗口...
步骤1:安装Rosetta 2转译器首先,您需要安装Rosetta 2转译器,以便在M1芯片上运行现有的Intel应用程序。打开终端应用程序,然后运行以下命令:softwareupdate --install-rosetta 步骤2:安装PyCharm接下来,您需要安装PyCharm。访问JetBrains官网,下载并安装适用于Mac的PyCharm版本。步骤3:安装TensorFlow在PyCharm中打开您的项目,...
conda install -c apple tensorflow-deps 四、安装Mac OS版本的TensorFlow python -m pip install tensorflow-macos 五、安装tensorflow-metal,使TensorFlow支持GPU计算 python -m pip install tensorflow-metal 六、验证安装是否成功。在PyCharm的“Python控制台”中输入如下指令查询TensorFlow的版本以及查看是否支持GPU,如...
在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 再次测试,可以运行了 可以
MacM1在PyCharm中安装（⽀持GPU）TensorFlow⽅法 本⽂介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建⼯程的⽅法，在2021的MacBook Pro （M1 Max处理器）验证OK。安装TensorFlow与创建⼯程是在Miniforge环境中进⾏的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是⼀个经过...