1、为了解决上述问题,本申请提供一种基于pso-lssvm模型的钻爆法施工隧道超欠挖预测方法及相关设备,为了提高ls-svm模型的预测精度和收敛速度,采用了粒子群算法(pso)来迭代寻优模型的两个关键参数,能够对对钻爆法爆破效果进行高精度的预测,实现隧道工程的高效施工,所述技术方案如下: 2、本申请第一方面提供一种基于pso...
[0006] 根据上述发明构思,本发明采用下述技术方案:本发明基于核函数组合的 PSO-LSSVM脉动风速预测方法包括以下步骤:[0007] 第一步:利用ARMA模型模拟生成垂直空间点脉动风速样本,将每一个空间点的脉 动风速样本分为训练集、测试集两部分,对其分别进行归一化处理;[0008] 第二步:分别推导RBF核函数核矩阵和POLY核函数...
基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型
基于PSO优化LS—SVM的异步电动机振动故障诊断
为了提高风电预测的准确性和效率,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(Particle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine,PSO-LSSVM)的风电预测算法流程。PSO-LSSVM算法结合了粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,通过粒子群算法优化LSSVM模型的参数,从而提高了预测模型的性能。
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM分类预测,PSO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pq PSO-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pr SSA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5ps POA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/b
为解决传统最小二乘支持向量机(LSSVM)采用交叉验证确定参数耗时较长和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法早熟收敛的问题,提出一种基于种群活性PSO算法优化LSSVM参数的方法。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作来改进标准PSO算法,然后分析上海市时...
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 这段程序主要是一个基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器。下面我将对程序...
基于PSO-LSSVM-Adaboost算法的MIMO回归预测模型:采用多种评价指标助力数据学习和替换,PSO-LSSVM-adaboost基于粒子群优化最小二乘支持向量机LSSVM的Adaboost回归预测,PSO-LSSVM-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,方便学习和替数据。 ,PSO-LSSVM; adaboost; 回归预测;...