前言:记录自己阅读《Professional CUDA C Programming》这本书学习CUDA编程的一些知识,同时供大家参考。 主要参考文献: ①谭升大佬的博客应该查询过CUDA编程的同学都应该有所了解,该博客将《Professional CUDA…
https://gitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/blob/master/pccp/Professional%20CUDA%20C%20Programming.pdfgitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/blob/master/pccp/Professional%20CUDA%20C%20Programming.pdfgitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/blob/master/pccp/Professional%20CUDA%20C%20P...
第八章 介绍了cuda 的各种library 重点阅读了第六章,其余两章只是大体读了个开头,并没有深入学习。 第一小节介绍了 stream 的特性和event 的用处。单个 stream 中的 cuda 操作顺序执行,多个 stream 之间互相并行,stream 的调度按照先入先出的顺序,依次... ...
2 enum __device_builtin__ cudaLimit 3 { 4 cudaLimitStackSize = 0x00, // 栈尺寸 5 cudaLimitPrintfFifoSize = 0x01, // printf/fprintf 缓冲区尺寸 6 cudaLimitMallocHeapSize = 0x02, // 堆内存尺寸 7 cudaLimitDevRuntimeSyncDepth = 0x03, // ?运行时同步深度 8 cudaLimitDevRuntimePendingL...
CUDA Libraries简单介绍 上图是CUDA 库的位置。本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND。之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合...
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cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间。并且我们全然能够信任这些库能够达到非常好的性能,写这些库的人都是在CUDA上的大...
A typical CUDA program structure consists of fi ve main steps: 1. Allocate GPU memories. 2. Copy data from CPU memory to GPU memory. 3. Invoke the CUDA kernel to perform program-specifi c computation. 4. Copy data back from GPU memory to CPU memory. ...
- **CUDA程序流程**：说明了典型CUDA程序的实现步骤，强调了kernel启动后控制返回给host的异步特性。二、内存管理 - **内存管理函数**：介绍了CUDA中用于在GPU上申请和管理内存的函数，如`cudaMalloc`和`cudaMemcpy`。- **内存层次结构**：详细解释了CUDA编程模型中的内存层次，包括全局内存（global ...
Professional CUDA C Programming_部分2 下载积分: 1000 内容提示: Coalescing Global Memory Accesses ❘ 243c05.indd 08/19/2014 Page 243 4. The warp reads a column from the 2D shared memory array. Since the shared memory is not padded, bank confl icts occur. 5. The warp then performs a ...