Cuda C Programming tanja 一、CUDA Execution Model 一般来说,Execution Model提供了在特定计算架构上如何执行指令的操作视图。CUDA执行模型提供了GPU并行架构的抽象视图,以便能够推理线程并发性。CUDA programming model暴露了两个主要抽象:内存层次结构和线程层次结构,这能够实现控制大规模并行的GPU。因此,CUDA Execution ...
#include<cuda.h>voidvecAdd(float*A,float*B,float*C,intn){intsize=n*sizeof(float);float*A_d,B_d,C_d;…1.// Allocate device memory for A, B, and C// copy A and B to device memory2.// Kernel launch code –to have the device// to perform the actual vector addition3.// c...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型。CUDA是在底层API的基础上,封装了一层,使得程序员可以使用C语言来方便的编程。 CUDA还支持C++/Python等更高级的语言编程;此外,NVIDIA还提供了CuDNN、TensorRT、NPP等更高级的库函数。 各代显...
1.3 Visual Studio中创建项目并进行环境配置 第一步,新建空项目 第二步,添加.cu文件 第三步,右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.7 第四步,右击File.cu文件→属性→配置属性→常规→项类型→CUDA C/C++ 第五步,VC++目录 包含目录 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11...
虽然这本书比较老了,但是作为入门级别还是完全可以的,主要可以快速掌握如何编写cuda c算子,如何使用各级存储,并学习如何测性能,初步体验写算子的快乐。 4. 推荐我很喜欢的一本书,对于各种概念讲的较为深入: 《Professional CUDA C Programming》 中文译本:《CUDA C编程权威指南》 Professional CUDA C Programming 9.2...
professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
说到入门，个人比较推荐《CUDA C编程权威指南》，虽然这本书年代比较久，原版书2014年出版的，使用的GPU...
主要内容来源于NVIDIA的官方文档《CUDA C Programming Guide》,结合了另一本书《CUDA并行程序设计 GPU编程指南》的知识。因此在翻译总结官方文档的同时,会加一些评注,不一定对,望大家讨论指出。 另外,我才不会老老实实的翻译文档,因此细节还是需要从文档里看的。 看完两份文档总的来说,感觉《CUDA C Programming ...
彩色电子版《Professional CUDA C Programming》：https://gitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/blob...
CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理 主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析:2007年,NVIDIA推出CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)这个编程模型,目的是为了在...