* float *C, *A , *B: data pointer of matrix C, A, B each. * unsigned int wA: width of A. * unsigned int wC: width of C, which equals height of B. * unsigned int hC: hegith of C, which equals height of A. */ voidmatrixMulCPU(...
网格大小:根据总线程数动态调整,避免线程块过多导致调度开销。 CUDA C 写核函数的时候我们只写一小段串行代码,但是这段代码被成千上万的线程执行,所有线程执行的代码都是相同的,CUDA 编程模型提供了一个层次化的组织线程,直接影响GPU上的执行顺序。 CUDA性能模型是我们后面要研究的,线程,内存是主要研究的对象,我们...
float* MatB, float* MatC, const int num_x, const int num_y) { float* a = MatA; float* b = MatB; float* c = MatC; for (int j = 0; j < num_y; j++) { for (int i = 0; i < num_x; i++) { c[i] = a[i] + b[i]; } c +=...
you can develop, optimize, and deploy your applications on GPU-accelerated embedded systems, desktop workstations, enterprise data centers, cloud-based platforms, and supercomputers. The toolkit includes GPU-accelerated libraries, debugging and optimization tools, a C/C++ compiler, and a runtime libra...
作为使用nvcc编译CUDA C ++设备代码的替代方法,NVRTC可用于在运行时将CUDA C ++设备代码编译为PTX。 NVRTC是用于CUDA C ++的运行时编译库;有关更多信息,请参见《 NVRTC用户指南》。 Binary Compatibility 二进制代码是特定于体系结构的。 使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code = sm...
主要内容来源于NVIDIA的官方文档《CUDA C Programming Guide》,结合了另一本书《CUDA并行程序设计 GPU编程指南》的知识。因此在翻译总结官方文档的同时,会加一些评注,不一定对,望大家讨论指出。 另外,我才不会老老实实的翻译文档,因此细节还是需要从文档里看的。
除了使用-arch和-code来分别指定C->PTX和PTX->cubin的计算能力外,还可以用-gencode关键字来操作,如下例: nvcc -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_60,code=\'compute_60,sm_60\' 1. 2. 3. 4. 使用上述编译指令后,会生成3.5/5.0/6.0...
使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code=sm_35编译会为计算能力为 3.5 的设备生成二进制代码。 从一个次要修订版到下一个修订版都保证了二进制兼容性,但不能保证从一个次要修订版到前一个修订版或跨主要修订版。 换句话说,为计算能力 X.y 生成的 cubin 对象只会在计算能力 X.z...
// Device code __global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) { int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) C[i] = A[i] + B[i]; } // Host code int main() { int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); // Allocate inp...
分析一下Cuda c编程指南 分析一下Cuda c编程指南 CUDA C++编程指南 CUDA 模型和接口的编程指南。 与12.0 版相比的变化 在协作组中添加了invoke_one和invoke_one_broadcastAPI。 1. 简介 1.1. 使用 GPU 的好处 图形处理单元 (GPU)1在相似的价格和功率范围内提供比 CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。许多应用...