分离CUDA程序中的主机端代码(host code)和设备端代码(device code)将设备端代码编译成一种虚拟汇编文件(名为PTX),再接着编译成二进制代码(名为cubin)将主机端代码中含有"<<<>>>"的代码(即内核调用)替换为CUDA运行库中的函数调用代码之后NVCC会借助其他编译器(如gcc)将主机端代码编译出来 * 主机端代码和设备端...
CUDA C 需要通过某种语法将一个函数标记为 "设备代码 (Device Code)",只是一种简单的表示方法,表示将主机代码发送到一个编译器,而将设备代码发送到另一个编译器。因此,<<<>>>的调用表示调用了设备代码,尖括号表示要将一些参数在运行时传递给系统。它们并不是传递给函数的参数,而是告诉运行时如何启动设备代码。
分离CUDA程序中的主机端代码(host code)和设备端代码(device code)将设备端代码编译成一种虚拟汇编文件(名为PTX),再接着编译成二进制代码(名为cubin)将主机端代码中含有"<<<>>>"的代码(即内核调用)替换为CUDA运行库中的函数调用代码之后NVCC会借助其他编译器(如gcc)将主...
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作为使用nvcc编译CUDA C ++设备代码的替代方法,NVRTC可用于在运行时将CUDA C ++设备代码编译为PTX。 NVRTC是用于CUDA C ++的运行时编译库;有关更多信息,请参见《 NVRTC用户指南》。 Binary Compatibility 二进制代码是特定于体系结构的。 使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code = sm...
使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code=sm_35编译会为计算能力为 3.5 的设备生成二进制代码。 从一个次要修订版到下一个修订版都保证了二进制兼容性,但不能保证从一个次要修订版到前一个修订版或跨主要修订版。 换句话说,为计算能力 X.y 生成的 cubin 对象只会在计算能力 X.z...
除了使用-arch和-code来分别指定C->PTX和PTX->cubin的计算能力外,还可以用-gencode关键字来操作,如下例: nvcc x.cu -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_60,code=\'compute_60,sm_60\' 1. 2. 3. 4. 使用上述编译指令后,会生成3.5/...
__global__void VecAdd(float* A,float* B,float* C) { int i = threadIdx.x; C[i] = A[i] + B[i]; } int main() { ... // Kernel invocation with N threads VecAdd<<<1, N>>>(A, B, C); ... } 在上面的代码中,N个线程将会并行地同时执行加法运算。
-arch=sm_35is a shorthand for-arch=compute_35-code=compute_35,sm_35(which is the same as-gencodearch=compute_35,code=\'compute_35,sm_35\'). 1.5、C/C++兼容性 编译器的前端编译器根据C++语法规则处理CUDA源文件。但是,对于C/C++语言描述的设备代码,只支持C++的一个子集。
// Device code __global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) { int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) C[i] = A[i] + B[i]; } // Host code int main() { int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); // Allocate inp...