记录自己阅读《Professional CUDA C Programming》这本书学习CUDA编程的一些知识,同时供大家参考。 主要参考文献: ①谭升大佬的博客应该查询过CUDA编程的同学都应该有所了解,该博客将《Professional CUDA C Programming》这本书中的知识点进行了浓缩。 人工智能编程 | 谭升的博客 (face2ai.com)face2ai.com/program...
这是一个学习笔记,PDF可以从 这里 下载,这个repo 是 fork 自 mapengfei-nwpu/ProfessionalCUDACProgramming。 Chapter 1 Heterogeneous Parallel Computing with CUDA 在这一章里面,讨论了: 异构编程架构 并行编程(parallel programming)的范式 GPU 编程的一点点基础 CPU 和 GPU编程的不同 作者是从 HPC (High Perfor...
喜欢读"Professional CUDA C Programming"的人也喜欢· ··· GPU高性能编程CUDA实战7.9 C++17 - The Complete Guide9.4 C++ Templates9.7 Understanding and Using C Pointe...7.6 Modern CMake for C++: Discover a ... A Primer on Memory Consistency a... Git ...
是引文大部分库都有自己的API来实现这个功能,而不是直接调用cudaMemcpy。 比如。当使用cuBLAS的时候,我们要将一个vector传送到device,使用的就是cubalsSetVector,当然其内部还是调用了cudaMemcpy或者其他等价函数来实现传输。 Stage5:Configuring the Library 有步骤3知道。数据格式是个明显的问题。库函数须要知道自己应该...
professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
CUDA PROGRAM STRUCTURE A typical CUDA program structure consists of fi ve main steps: 1. Allocate GPU memories. 2. Copy data from CPU memory to GPU memory. 3. Invoke the CUDA kernel to perform program-specifi c computation. 4. Copy data back from GPU memory to CPU memory. ...
professional cuda c programming--CUDA库简单介绍,CUDALibraries简单介绍上图是CUDA库的位置。本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND。之后会介绍OpenACC。cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作
Professional CUDA C Programming_部分2 下载积分: 1000 内容提示: Coalescing Global Memory Accesses ❘ 243c05.indd 08/19/2014 Page 243 4. The warp reads a column from the 2D shared memory array. Since the shared memory is not padded, bank confl icts occur. 5. The warp then performs a ...
- **CUDA编程结构**：解释了异构环境中的CPU（host）与GPU（device）的区分，以及CUDA编程的核心在于合理划分数据和编写高效kernel函数。- **CUDA程序流程**：说明了典型CUDA程序的实现步骤，强调了kernel启动后控制返回给host的异步特性。二、内存管理 - **内存管理函数**：介绍了CUDA中用于在GPU上申请...
Professional CUDA C Programming by John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher Chapter 3CUDA Execution Model What's in this chapter? Developing kernels with a profile-driven approach Understanding the nature of warp execution Exposing more parallelism to the GPU ...