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前言:记录自己阅读《Professional CUDA C Programming》这本书学习CUDA编程的一些知识,同时供大家参考。 主要参考文献: ①谭升大佬的博客应该查询过CUDA编程的同学都应该有所了解,该博客将《Professional CUDA…
Professional CUDA C Programming by John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher Chapter 3CUDA Execution Model What's in this chapter? Developing kernels with a profile-driven approach Understanding the nature of warp execution Exposing more parallelism to the GPU ...
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professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
CUDA Libraries简单介绍 上图是CUDA 库的位置。本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND。之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合...
cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间。并且我们全然能够信任这些库能够达到非常好的性能,写这些库的人都是在CUDA上的大...
the remainder of this book, examples will demonstrate each step in the CUDA program structure. 一个典型的CUDA程序结构由以下五个主要步骤组成: 1分配GPU的记忆。 2.将数据从CPU内存复制到GPU内存。 3.调用CUDA内核执行program-specifi计算。 4.将数据从GPU内存复制到CPU内存。
- **CUDA编程结构**：解释了异构环境中的CPU（host）与GPU（device）的区分，以及CUDA编程的核心在于合理划分数据和编写高效kernel函数。- **CUDA程序流程**：说明了典型CUDA程序的实现步骤，强调了kernel启动后控制返回给host的异步特性。二、内存管理 - **内存管理函数**：介绍了CUDA中用于在GPU上申请...