https://gitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/tree/master/pccp/CodeSamplesgitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/tree/master/pccp/CodeSamples 教材中各章节的习题答案: https://gitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/tree/master/pccp/Solutionsgitee.com/wangzhenbang2023/cuda-learning/tree...
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不能使用 cudaMalloc() 来申请(实验表明只能获得空指针)或 cudaMemset()(限定 __host__ 函数)和 cudaFree() (函数不配套)。 ● 主机中使用 cudaMalloc() 仅受限于可使用的设备内存,而设备代码中中使用 malloc() 受限于设备堆内存申请上限参数 cudaLimitMallocHeapSize,可能需要在申请前临时修改(类似修改 printf...
CUDA PROGRAM STRUCTURE A typical CUDA program structure consists of fi ve main steps: 1. Allocate GPU memories. 2. Copy data from CPU memory to GPU memory. 3. Invoke the CUDA kernel to perform program-specifi c computation. 4. Copy data back from GPU memory to CPU memory. 5. Destroy G...
cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间。并且我们全然能够信任这些库能够达到非常好的性能,写这些库的人都是在CUDA上的大...
上图是CUDA 库的位置。本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND。之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作。 cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编...
这份代码实现是基于《Professional-CUDA-C-Programming》这本CUDA C编程权威指南所写的,其中包含了书上第二章到第八章的大部分代码实现和作者的笔记。所有的代码都是由作者本人手动实现的,但难免会存在一些错误,因此大家在参考时需要谨慎对待。如果有发现任何错误或不妥之处,非常欢迎指正。最后,如果这份代码实现对你...
Break into the powerful world of parallel GPU programming with this down-to-earth, practical guide Designed for professionals across multiple industrial sectors, Professional CUDA C Programming presents CUDA
《CUDA C 编程指南》是一本介绍CUDA编程的重要指南,这本书相对来说已经比较老了,但是好在CUDA上层api变化较小,且CUDA编程模型也没什么变化,因此非常适合一读。本书全面而系统地介绍了CUDA编程的核心概念、技术和最佳实践,为想要在GPU上进行并行计算的开发人员提供了宝贵的... (展开) 0回应 > 更多书评 2篇 ...
这个项目是基于《Professional CUDA Programming》一书的代码实现,并包含了该书第二章到第八章的大部分代码和作者的笔记。所有的实现都是作者亲自手动完成的,但难免可能存在错误。因此,在参考时请谨慎对待,并欢迎大家指出错误进行修正。如果这个项目对你有所帮助,请给它一个Star,这对作者来说将是巨大的支持和鼓励。