Professional-CUDA-C-Programming-Code-and-Notestf**ol 上传55.3 KB 文件格式 zip 这份代码实现是基于《Professional-CUDA-C-Programming》这本CUDA C编程权威指南所写的,其中包含了书上第二章到第八章的大部分代码实现和作者的笔记。所有的代码都是由作者本人手动实现的,但难免会存在一些错误,因此大家在参考时需要...
这是一个学习笔记,PDF可以从这里下载,这个repo 是 fork 自mapengfei-nwpu/ProfessionalCUDACProgramming。 Chapter 1Heterogeneous Parallel Computing with CUDA 在这一章里面,讨论了: 异构编程架构 并行编程(parallel programming)的范式 GPU 编程的一点点基础 CPU 和 GPU编程的不同 作者是从 HPC (High Performance ...
专业CUDA C编程 此处包括本章中用作说明性示例的任何示例的代码文件。 每个章节都有自己的代码文件夹,其中包含该章节的示例.c和.cu文件。 每个章节的文件夹还都包含一个Makefile,可用于构建包含的样本。 common /目录包含common.h,其中包括多章共有的代码。
这是一个学习笔记,PDF可以从这里下载,这个repo 是 fork 自mapengfei-nwpu/ProfessionalCUDACProgramming Chapter 4 Global Memory - Memory Access Patterns 在CUDA 编程中,指令的执行是以 warp 为单位的,内存的操作同样也是以 warp 为单位的。Warp 中的每个 thread 会使用自己的地址进行数据的读写。而内存的读写会...
Break into the powerful world of parallel GPU programming with this down-to-earth, practical guide Designed for professionals across multiple industrial sectors, Professional CUDA C Programming presents CUDA
professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
这个项目是基于《Professional CUDA Programming》一书的代码实现,并包含了该书第二章到第八章的大部分代码和作者的笔记。所有的实现都是作者亲自手动完成的,但难免可能存在错误。因此,在参考时请谨慎对待,并欢迎大家指出错误进行修正。如果这个项目对你有所帮助,请给它一个Star,这对作者来说将是巨大的支持和鼓励。
the remainder of this book, examples will demonstrate each step in the CUDA program structure. 一个典型的CUDA程序结构由以下五个主要步骤组成: 1分配GPU的记忆。 2.将数据从CPU内存复制到GPU内存。 3.调用CUDA内核执行program-specifi计算。 4.将数据从GPU内存复制到CPU内存。
Professional CUDA Programming in C provides down to earth coverage of the complex topic of parallel computing, a topic increasingly essential in every day computing. This entry-level programming book for professionals turns complex subjects into easy-to-comprehend concepts and easy-to-follows steps. ...
《CUDA C 编程指南》是一本介绍CUDA编程的重要指南,这本书相对来说已经比较老了,但是好在CUDA上层api变化较小,且CUDA编程模型也没什么变化,因此非常适合一读。本书全面而系统地介绍了CUDA编程的核心概念、技术和最佳实践,为想要在GPU上进行并行计算的开发人员提供了宝贵的... (展开) 0回应 > 更多书评 2篇 ...