Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于快速查询大规模数据。它支持将数组转换为行的操作,可以通过使用Presto的内置函数和语法来实现。 在Presto中,可以使用UNNEST函数将数组转换为行。UNNEST函数接受一个数组作为输入,并将其展开为多行数据。每个数组元素都会生成一行数据,其中包含数组元素的值。 以下是使用Presto将数...
在Presto中,可以使用UNNEST函数来检索具有唯一元素的数组。 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,用于高效地分析大规模的数据。它支持标准的SQL语法,并具有快速、可扩展、灵活的特点,适用于大数据分析和数据湖场景。 要检索具有唯一元素的数组,可以使用UNNEST函数和DISTINCT关键字的结合。UNNEST函数用于展开数组,然后使用DIS...
在Presto中,列转行通常通过使用UNNEST函数来实现。这个函数可以将数组或Map类型的列展开成多行。下面我将详细介绍UNNEST函数的使用方法,并提供一个示例来说明如何将其应用于列转行操作。 Presto 列转行函数 1. UNNEST 函数简介 功能:UNNEST函数用于将数组或Map类型的列展开成多行。 语法:UNNEST(array_or_map_column)...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
presto CROSS JOIN UNNEST函数 presto函数大全 目录 1. 类型 1.1. 原生容器类型(Native container type) 2. 函数开发 2.1. 注解 2.1.1. 注解使用 2.2. 自定义标量函数 2.3. 聚合函数 2.3.1. 概述 2.3.2. 2.4. 窗口函数 2.4.1. 概述 2.5. 函数注册...
在Presto中,可以使用UNNEST函数将列转换为行。 UNNEST函数接受一个包含数组的列,并将其展开为多行,每行包含数组中的一个元素。 以下是一个示例使用UNNEST函数将列转换为行的查询: ```sql SELECT id, value FROM my_table CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(value) ``` 在这个示例中,`my_table`是要查...
解嵌套---unnest操作 下面链接是官方的解释(一行转多行,解聚的操作) UNNESTcan be used to expand anARRAYorMAPinto a relation. Arrays are expanded into a single column, and maps are expanded into two columns (key, value). UNNESTcan also be used with multiple arguments, in which case they are...
CROSS JOIN UNNEST(items) as item_detail group by 1; 但是,当我在presto中运行同一个查询时,它会给我一个错误,因为我的items结构类似于数组数组,所以我修改了我的查询,如下所示: SELECT location.zone FROM table CROSS JOIN UNNEST(items) as t(item, quantity,location); 但这让我犯了一个错误:presto...
UnnestNode ValuesNode WindowNode 用于窗口函数 SQL执行计划 LogicalPlanner负责SQL语句执行计划的生成,根据不同类型的SQL生成不同的执行计划,然后对其应有优化器 TableWritePlan Create Table As Select 语句和Insert语句都会生成这个计划 DeletePlan Delete语句会生成这个Plan ...
在Athena / Presto中,将映射值取消嵌套为单独的列是通过使用Presto的内置函数和语法来实现的。具体步骤如下: 使用UNNEST函数:UNNEST函数用于将映射值取消嵌套为单独的列。它将映射值作为输入,并返回一个包含键和值的表。例如,如果有一个名为map_col的映射列,可以使用以下语法将其取消嵌套为单独的列: ...