CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT, order_items ARRAY<BIGINT> ); 现在,我们想要将order_items列中的每个商品ID展开成单独的一行。可以使用以下SQL查询来实现: sql SELECT order_id, item FROM orders CROSS JOIN UNNEST(order_items) AS t(item); ...
要检索具有唯一元素的数组,可以使用UNNEST函数和DISTINCT关键字的结合。UNNEST函数用于展开数组,然后使用DISTINCT关键字对展开后的元素进行去重。具体的语法如下: 代码语言:txt 复制 SELECT DISTINCT unnest(array_column) AS unique_element FROM table_name; 其中,array_column是包含数组的列名,table_name是包含该列的表...
在Presto中,可以使用UNNEST函数将数组转换为行。UNNEST函数接受一个数组作为输入,并将其展开为多行数据。每个数组元素都会生成一行数据,其中包含数组元素的值。 以下是使用Presto将数组转换为行的示例: 代码语言:txt 复制 SELECT * FROM table_name CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS unnested_column 在上面的示例...
在Presto中,可以使用UNNEST函数将列转换为行。 UNNEST函数接受一个包含数组的列,并将其展开为多行,每行包含数组中的一个元素。 以下是一个示例使用UNNEST函数将列转换为行的查询: ```sql SELECT id, value FROM my_table CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(value) ``` 在这个示例中,`my_table`是要查...
array map json row array --可以是数字,也可以是字符串等等 不建议翻译成数组,阵列可能比较好一点 很好理解,就是一个数组,数组里面的元素的类型必须一致: An array of the given component type.All ARRAY elements must be the same type Example:ARRAY[1,2,3] ...
Presto 查询:UNNEST 一个 ARRAY 类型的列 Eda*_*ame 2 sql presto 我有以下 Presto 查询:select team from my_table Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 输出是:team --- [John, Amy] [David, Mary, Alex] [Josh, Ann] Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 然后我想...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
select * from mydata CROSS JOIN UNNEST( CAST( json_parse(json) as ARRAY(ROW(name VARCHAR, min INTEGER, max INTEGER, avg INTEGER)) ) ) as x(name, min, max, avg) --column aliases 转:https://www.5axxw.com/questions/content/5pdlaf...
6. 使用ARRAY JOIN子句判断数组是否为空: ARRAY JOIN子句可以将数组展开成多行数据,如果数组为空,则不会生成任何数据。例如: ``` SELECT COUNT(*) = 0 FROM table_name ARRAY JOIN array_column; ``` 7. 使用UNNEST函数判断数组是否为空: UNNEST函数可以将数组展开成多行数据,如果数组为空,则不会生成任何...
在上述示例中,table_name是包含数组的表名,array_column是包含数组的列名。UNNEST函数将数组展开为多行数据,并使用CROSS JOIN与原表进行连接。然后,使用SUM函数计算展开后的元素的和。 Presto的优势在于其高性能和灵活性。它可以处理大规模数据集,并且支持并行查询和分布式计算,从而提供快速的查询结果。此外,Presto还支...