Presto 数组转行可以通过 CROSS JOIN 和UNNEST 函数实现。 在Presto 中,如果你有一个数组,并希望将其转换为多行数据,可以使用 CROSS JOIN 和UNNEST 函数。以下是一个示例: 假设你有一个表 example_table,其中有一列 array_column 是数组类型。 sql SELECT t.other_column, u.element FROM example_table t CROS...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
Presto:split拆分成数组,cross join unnest将数组分开,要注意一下两种语法的表名缩写位置不同 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cross joinunnest(split(id_list,','))asb(oid); 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 JSON函数
presto解析json数组 拆成多行 CROSS JOIN UNNEST rapidjson解析json数组, Json是一种轻量级数据交换格式,具有易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。相较于XML,json更小、读写更快、更易解析。另一方面,Rapidjson作为json的升级版,在效率方面,具有
presto CROSS JOIN UNNEST函数 presto函数大全 目录 1. 类型 1.1. 原生容器类型(Native container type) 2. 函数开发 2.1. 注解 2.1.1. 注解使用 2.2. 自定义标量函数 2.3. 聚合函数 2.3.1. 概述 2.3.2. 2.4. 窗口函数 2.4.1. 概述 2.5. 函数注册...
presto 数组拆成行 字符串转行 selectstr_daysFROM(SELECTarray_join(sequence(date('2022-02-01'),date('2022-02-11')),',') str_date )CROSSJOINUNNEST(split(str_date,','))ASt (str_days) 数组转行 1selectdays2FROM(SELECTsequence(date('2022-02-01'),date('2022-02-21'))ASarr_days )3...
cross join unnest(tags) as b(tag) 返回的结果就是这样: 关于metabase报错的问题,因为[[]] 的原因呢,详细连接如下: Hello everyone. I've ran into the same issue and it seems that the problem is caused by having either "[[" or "]]" in the commented part of a query. ...
UNNEST函数将数组展开为多行数据,并使用CROSS JOIN与原表进行连接。然后,使用SUM函数计算展开后的元素的和。 Presto的优势在于其高性能和灵活性。它可以处理大规模数据集,并且支持并行查询和分布式计算,从而提供快速的查询结果。此外,Presto还支持多种数据源,使得可以在不同类型的数据存储上执行查询。 对于使用Presto的...
在Presto中,可以使用UNNEST函数将列转换为行。 UNNEST函数接受一个包含数组的列,并将其展开为多行,每行包含数组中的一个元素。 以下是一个示例使用UNNEST函数将列转换为行的查询: ```sql SELECT id, value FROM my_table CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(value) ``` 在这个示例中,`my_table`是要查...
1、split将order_ids拆分成数组,cross join unnest将数组炸裂开 2、炸裂 + map 行转列 1、Hive: collect_set转为数组并去重,concat_ws将数组用逗号间隔连接成字符串 select fuid, concat_ws(',', collect_set(cast(fdeal_id as string) )) as order_ids ...