在PrestoSQL中,列转行(Unpivot)操作通常需要将表格中的多个列转换为行,以便更好地进行数据分析和报表生成。以下是一些实现PrestoSQL列转行的方法: 方法一:使用UNNEST函数 这是PrestoSQL中常见的列转行方法,适用于将多个列的数据展开为多行。 示例代码: 假设有一个名为vtable的表,其结构如下: sql CREATE TABLE vtabl...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于快速查询大规模数据集。它支持标准SQL语法,并且可以在多个数据源上执行查询,包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop等。 对于获取数组元素的和,Presto提供了一些内置函数来实现。可以使用UNNEST函数将数组展开为多行数据,然后使用SUM函数计算和。 以下是一个示例查询,展示了如何...
@SqlNullable 用于表示函数参数或返回结果可 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.1.1. 注解使用 @TypeParameter 的使用有点类似 Java 中泛型的用法,类型变量T在声明完之后就可以在 @SqlType 注解中使用。 在实际的调用过程中,框架会将T与实际 SQL 类型进行绑定, 然后再去调用以对应的原生容器类型为参数的实际方法。 1...
1. 场景二 数组 person表中 多个数据保存在pets使用逗号分割 如下: select name, pets from person 1. 2. 3. 4. 输出: 使用sql如下: select name,split_pet FROM person CROSS JOIN UNNEST(pets) AS t (split_pet) 1. 2. 3. 输出如下:
上面这个在SQL里面虽然说是嵌套数组,但是还是一行数据。这一行数据如何才能够拆成,类似python中的那种X*Y的数组结构,或者dataframe结构给我们使用呢。 当然就是unnest(解嵌套),然后在cross join即可 select tags,tag[1],tag[2],tag[3] from (SELECT ARRAY [ARRAY['-999999', '-6', '升级检测总计'], ...
在Presto中,可以使用UNNEST函数将列转换为行。 UNNEST函数接受一个包含数组的列,并将其展开为多行,每行包含数组中的一个元素。 以下是一个示例使用UNNEST函数将列转换为行的查询: ```sql SELECT id, value FROM my_table CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(value) ``` 在这个示例中,`my_table`是要查...
This SQL transforms rows into columns by map_agg function. SELECTuid, kv['c1']ASc1, kv['c2']ASc2, kv['c3']ASc3FROM(SELECTuid, map_agg(key,value) kvFROMvtableGROUPBYuid ) t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UNPIVOT CROSS JOIN unnest function is similar to LATERAL VIEW explode function....
探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一、背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量。各种BI、营销产品中不可或缺的模块就是统计报表。在常见的搜索分页模块,也需要提供总记录数。
您可以unnest将数组扩展为一列,然后histogram在这个新列上使用: WITHdatasetAS(SELECT*FROM(VALUES(1,10,ARRAY['a','a','b','c']), (2,12,ARRAY['a','a','a']) )ASt (ID, Column1, Column2))SELECTID, Column1, histogram(Col2)asColumn2FROMdatasetCROSSJOINunnest(Column2)ast(Col2)GROUPBYID...