下面我将详细介绍UNNEST函数的使用方法,并提供一个示例来说明如何将其应用于列转行操作。 Presto 列转行函数 1. UNNEST 函数简介 功能:UNNEST函数用于将数组或Map类型的列展开成多行。 语法:UNNEST(array_or_map_column)2. 使用方法 基本用法:将数组或Map类型的列传递给UNNEST函数,它会将每个元素或键值对展开成...
FROM table_name CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(element) ) subquery; 在上述示例中,table_name是包含数组的表名,array_column是包含数组的列名。UNNEST函数将数组展开为多行数据,并使用CROSS JOIN与原表进行连接。然后,使用SUM函数计算展开后的元素的和。 Presto的优势在于其高性能和灵活性。它可以处理大...
presto列转行函数 在Presto中,可以使用UNNEST函数将列转换为行。 UNNEST函数接受一个包含数组的列,并将其展开为多行,每行包含数组中的一个元素。 以下是一个示例使用UNNEST函数将列转换为行的查询: ```sql SELECT id, value FROM my_table CROSS JOIN UNNEST(array_column) AS t(value) ``` 在这个示例中,...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
presto CROSS JOIN UNNEST函数 presto函数大全,目录1.类型1.1.原生容器类型(Nativecontainertype)2.函数开发2.1.注解2.1.1.注解使用2.2.自定义标量函数2.3.聚合函数2.3.1.概述2.3.2.2.4.窗口函数2.4.1.概述2.5.函数注册2.5.1.内置函数注册2.5.2.插件函数注册1.类型1.1.原
presto UNNEST使用 深度学习(Deep Learning),自然语言处理(NLP)及其表达(Representation) 简介 过去几年中,深度神经网络在模式识别领域占据着统治地位。他们在诸多计算机视觉任务领域,将之前的最好算法彻底击败。语言识别也正朝着这个方向发展。 They blew the previous state of the art out of the water for many ...
关键函数:cross join unnest 原始日志数据: 字段: data,数据: { "body":{"items":[{"channel":"app","place":"11"},{"channel":"app","place":"22"}]}} select count(distinct tb.place_id) as place_cnt from log cross join unnest(cast(json_extract(data, '$.body.items') as array(json...
问与配置单元中的Presto UNNEST函数等效的是什么ENMHA由MHA节点(可以理解为子节点)及MHA管理节点2部分...
UNNEST(CAST(json_extract(params,'$.filter.conditions') AS ARRAY<JSON>)) AS c (value) WHERE dt>= '20241021' and dt<= '20241121' AND event_id = '777' AND page_url in ('/eventAnalysis') AND json_format(json_extract(params,'$.filter')) <> '{}' ...
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