规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ) TEMP 规避途径二: 通过 COUNT_DISTINCT 扩展 针对这个性能问题的扩展count_distinct, 安装之后可以使用COUNT_DISTINCT()函数代替COUNT(DISTINCT ...), 但是缺点是费内存, ...
基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 表信息和数据量 数据库版本信息 执行计划 znspgl= explain analyze select count(distinct c_bh_aj) as ajcount f
select distinct id, count(*) from emp group by id having count(*) > 1; 从结果来看id为1的有3条,id 为 2的2条。 image.png 五、保留需要的数据 select ctid, * from emp where ctid in (select min(ctid) from emp group by id); 对应结果如下: ctid id name (0,1) 1 david (0,4) ...
postgres=# select count(distinct c3) from tbl; count --- 11 (1 row) postgres=# select count(distinct (c3,c2)) from tbl; count --- 1111 (1 row) postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select count(distinct (c3,c2)) from tbl;; QUERY PLAN --- Aggregate (cost=179...
是指在计算某一列的总和时,只对列中的不重复值进行计数。具体而言,SUM计数DISTINCT是在执行SUM函数时使用DISTINCT关键字来去除重复的值,然后对去重后的结果进行求和操作。 举个例子来说...
使用PostgreSQL-HLL时,Distinct计数很慢的问题可能是由于HLL算法的特性导致的。HLL(HyperLogLog)是一种基数估计算法,用于在大数据集上进行去重计数。它通过使用固定大小的内存来估计唯一值的数量,从而在处理大规模数据时提供了高效的去重计数方法。 然而,HLL算法在进行Distinct计数时可能会遇到性能问题,特别是在数据集较大...
注意不能省略 distinct,否则会某些数据(3、5、6)会返回多次。 基于多个字段的重复记录 如果我们想要找出 name 和 email 两个字段都重复的数据,可以基于这两个字段进行分组统计: SELECT * FROM people WHERE (name, email) IN ( SELECT name, email FROM people GROUP BY name, email HAVING count(1) > 1)...
SELECTdistinctname,age,count(*) 数据条数FROMuserGROUPBYname,age 张三202张三221李四201李四221 AI代码助手复制代码 二、查出重复数据后,我们需要删除重复数据 删除重复数据一般几种方式,一般采用 临时表 或者根据 某个字段,例如id等,通过max或者min函数去重。
count(distinct表达式):返回唯一非空的项数 count_big的语法与count完全一样,只不过返回值为bigint数据类型,这样返回的数值范围就可以大大超过count。 注意:count(字段名),如果字段名为NULL,则count函数不会统计。例如count(name),如果name为空,则不会统计到结果。
DISTINCT可以与聚合函数(如COUNT、SUM等)结合使用,用于统计某个列的不重复值。例如,我们想要统计某个表中有多少不同的客户名: SELECT COUNT(DISTINCT customer_name) FROM customers; 这样做会返回一个表示不重复客户名数量的结果。 三、DISTINCT的注意事项 在使用DISTINCT时,需要注意以下几点: 1. DISTINCT关键字作用...