.6905.661 rows=1 loops=1) Output: count(DISTINCT ROW(c3, c2)) Buffers: shared hit=5406 -> Seq Scan on public.tbl (cost=0.00..15406.00 rows=1000000 width=8) (actual time=0.017..156.436 rows=1000000 loops=1) Output: c1, c2, c3 Buffers: shared hit=5406 Planning time: 0.062 ms ...
count(distinctstu_date)fromstudent sleft joinstu_class scons.stu_classid = sc.cls_idgroupbysc.cls_idorderby1;GroupAggregate (cost=3780941.85..3979201.27rows=247width=13) (actualtime=11025.449..16154.259rows=248loops=1)GroupKey: sc
select语法 数据 去重多个列 直接用distinct,后面的列都参与去重。只有code, name拼接的组合相同时,去掉重复的 去重指定列,保留其他列 当下遇到需求,需要将其中一个列去重,然后其他列随机取出就可以了。造成这种需求的原因是单表设计不合理,没有拆分成多表,造成多字
2、根据 name 查询去重后的数据: SELECTdistinctnameFROMuser张三 李四 AI代码助手复制代码 3、根据name 和 age 查询去重后的数据: SELECTdistinctname,ageFROMuser张三20李四22李四20张三22 AI代码助手复制代码 4、根据name,age查询重复数据数: SELECTdistinctname,age,count(*) 数据条数FROMuserGROUPBYname,age 张三...
(cost=4.27..4.27 rows=1 width=20)-> Index Scan using pk_t_e_paper_publish on t_e_paper_publish c (cost=0.00..4.27 rows=1 width=20)Index Cond: ((publishid)::text = 'CNGDLG0200000001307'::text)此语句的目的是求一个发布试卷中试题选项最大为多少，瓶颈：1、COUNT(DISTINCT sequ...
Postgresql去重函数distinct的⽤法说明 在项⽬中我们常会对数据进⾏去重处理，有时候会⽤in或者EXISTS函数。或者通过group by也是可以实现查重 不过Postgresql还有⾃带去重函数：distinct 下⾯是distinct 的实例：1、创建表：user CREATE TABLE `user` (`name` varchar(30) DEFAULT NULL,`age` int(11) ...
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] ...
(20 rows) ``` 优化1 索引,消除排序,优化后只需要3.9秒 对于在线业务,PostgreSQL可以使用并行CONCURRENTLY创建索引,不会堵塞DML。 ``` postgres=# create index CONCURRENTLY idx_tbl_dup on tbl_dup(sid,crt_time,mdf_time desc); CREATE INDEX Time: 765.426 ms ...
postgres=# select count((id,nickname)) from tdsql_pg; count \--- 5 (1row) 6.count(distinct col) 计算某列的非 NULL 不重复数量,NULL 不被计数。 注意: count(distinct (col1,col2,...) ) 计算多列的唯一值时,NULL 会被计数,同时 NULL 与 NULL 会被认为是相同的。 postgres...
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=0 begin select @max = @max -1 set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id ...