PostgreSQL 的 count(distinct ...) 的实现方式是排序而不是使用 hash, 所以速度很慢. 应该要换成 hash 方式, 只是因为各种原因还没有实现. 规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ) TEMP 规避途径二: 通过 ...
Postgresql数据库count(distinct)优化 基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 select count(distinct c_bh_aj) as ajcount from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909'; 表信息和数据量 znspgl=# ...
PostgreSQL 的 count(distinct ...) 的实现方式是排序而不是使用 hash, 所以速度很慢. 应该要换成 hash 方式, 只是因为各种原因还没有实现. 规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECTCOUNT(col)FROM(SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ) TEMP 规避途径二: 通过 COUNT...
If you only care aboutCOUNT(DISTINCT ...), then using the built-in stuff from PostgreSQL is an option, and you need to look at the rest of this section. If you need thearray_agg_distinct()part, then using this extension is probably the right thing to do irrespective of the other que...
如果你的count(distinct(x))明显比count(x)慢,那么你可以通过在不同的表中维护x值计数来加速这个查询,例如table_name_x_counts (x integer not null, x_count int not null),使用触发器。但是您的写性能将受到影响,如果您在一个事务中更新多个x值,那么您需要以某种显式的顺序执行此操作,以避免可能的死锁。
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die eindeutige Anzahl von Werten in einem Feld in PostgreSQL abrufen.
This change means that instead of usingcount_distinct(foo), it is now possible to writecount(distinct foo). Similarly, instead ofstring_distinct_agg(foo), you can now usestring_agg(distinct foo). The motivation for this change is to improve compatibility with PostgreSQL. ...
Learn how to use it in this tutorial. Travis Tang 3 min Tutorial SQL SUM() Function Explained Discover the power of the SQL SUM() function for data aggregation. Learn how to implement rolling sums, cumulative sums, and sum multiple columns effectively. Allan Ouko 8 min Tutorial Aggregate ...
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SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT "table"."id" AS Col1, ... (all other columns) FROM "table") subquery; which, depending on the number of columns and size of the table, can be several times slower (at least on PostgreSQL). If you think this is not worth the effort, then OK...