此外,有一点需要大家特别注意,即:关键字 distinct 只能放在 SQL 语句中所有字段的最前面才能起作用,如果放错位置,SQL 不会报错,但也不会起到任何效果。 2、row_number() over() 在oracle数据库中,为咱们提供了一个函数 row_number() 用于给数据库表中的记录进行标号,在使用的时候,其后还跟着一个函数 over()...
首先,我们通过 count() 窗口函数找出每个 email 出现的次数: SELECT id, name, email, count(*) over (partition by email) cnt FROM people; id|name|email |cnt| --+---+---+---+ 2|李四 |lisi@test.com | 2| 4|李斯 |lisi@test.com | 2| 3|王五 |wangwu@test.com | 3| 5|王五 ...
--6: SUM(DISTINCT|ALL) 求和ALL表示对所有值求和,DISTINCT表示只对不同值求和(相同值只取一次) SELECT SUM(SAL) FROM SCOTT.EMP; SELECT SUM(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; --7:COUNT(DISTINCT|ALL) 求记录、数据个数。 ALL对所有记录,数组做统计, DISTINCT只对不同值统计(相同值只取一次) SELECT COUNT...
DISTINCT是最简单直接的去重方法,它可以作用于一个或多个列,返回唯一的行组合。 SQL示例: sql SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 这条语句将返回table_name中column1和column2列的唯一组合。 使用DISTINCT ON: DISTINCT ON是PostgreSQL特有的功能,允许你指定一个或多个列作为去重的标准,并返回...
DISTINCT 按照 SQL 标准，SELECT DISTINCT 可以在返回查询结果之前去除重复的记录，每个重复的数据组中只保留一条记录。例如：SELECT DISTINCT dept_id, sex FROM employee;dept_id|sex| ---|---| 4|男 | 1|男 | 4|女 | 5|男 | 3|女 | 2|男 | 以上语句中的 DISTINCT 表示返回不同部门 id...
postgres=# select count() from (select * from (select ctid,sid,crt_time,mdf_time, count() over(partition by sid,crt_time) as cnt from tbl_dup) t where t.cnt=2) t; count 181726 (1 row) Time: 1690.709 ms ``` 你如果觉得这个还挺快的,偷偷告诉你测试环境CPU型号。
postgres=# select count(distinct c3) from tbl; count --- 11 (1 row) postgres=# select count(distinct (c3,c2)) from tbl; count --- 1111 (1 row) postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select count(distinct (c3,c2)) from tbl;; QUERY PLAN --- Aggregate (cost=179...
注:用distinct时null类型数据也会被作为一类数据;distinct也可以同时合并多列 17、WHERE子句添加查询筛选条件 例:select product_name,product_type from product where product_type='衣服'; 18、注释的书写方式 1行注释:写在--后面 多行注释:写在/* 和 */之间 ...
PostgreSQL中的row_number() 与distinct用法说明 一、示例 这两个SQL执行所得到的数据是一样的! selectcount(s.*) from( select*, row_number() over (partitionbyfee_dateorderbyfee_date)asgr fromnew_orderwherenews_id='novel'andorder_status='2'...
select round(count(distinct b.user_id )*1.0/count(distinct a.user_id),3) as p from (select user_id,min(date) as date from login group by user_id)as a left join login b on b.user_id=a.user_id and b.date=date(a.date,'+1 day') ...