PostgreSQL 的 count(distinct ...) 的实现方式是排序而不是使用 hash, 所以速度很慢. 应该要换成 hash 方式, 只是因为各种原因还没有实现. 规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ) TEMP 规避途径二: 通过 ...
与postgresql中的DISTINCT接近的错误 带where条件的Sum Distinct连接 Grails distinct投影获取distinct项的结果计数 Oracle -每列的Distinct值(非distinct计数) Joined to SQL中的Distinct Count和SUM子查询 为什么我的计数,Distinct和Distinct计数在spark中的巨大集群中非常慢 ...
SELECT distinct name,age,count(*) 数据条数 FROM user GROUP BY name,age 张三 20 2 张三 22 1 李四 20 1 李四 22 1 ⼆、查出重复数据后，我们需要删除重复数据 删除重复数据⼀般⼏种⽅式，⼀般采⽤临时表或者根据某个字段，例如id等，通过max或者min函数去重。补充：基于postgresql ctid实现数据...
|false |因此，对于两个可能为空的字段进行比较的完整方法如下：SELECT a, b,(a IS NULL AND b IS NULL)OR(a IS NOT NULL AND b IS NOT NULL AND a = b) "a=b"NULL|1 |false|NULL|NULL|true |以上语句返回了我们期望的结果，但是读写都很不方便；为此，PostgreSQL 提供了扩展的 IS [NOT...
SELECT DISTINCT job_title FROM employees WHERE department IN (SELECT department FROM departments WHERE location = 'New York'); 在PostgreSQL中的特殊用法DISTINCT ON:PostgreSQL支持DISTINCT ON子句,它允许指定一个或多个列作为标准来去除每个分组的重复行。通常与ORDER BY子句结合使用以确定哪些行被保留。例如,...
postgres=# select count(distinct c3) from tbl; count --- 11 (1 row) postgres=# select count(distinct (c3,c2)) from tbl; count --- 1111 (1 row) postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select count(distinct (c3,c2)) from tbl;; QUERY PLAN --- Aggregate (cost=179...
Postgresql数据库count(distinct)优化 基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 select count(distinct c_bh_aj) as ajcount from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909'; 表信息和数据量 znspgl=# ...
聚合函数(aggregate function)针对一组数据行进行运算,并且返回一条结果。PostgreSQL 支持的聚合函数包括 AVG、COUNT、MAX/MIN、SUM、STRING_AGG、ARRAY_AGG 等。例如: SELECT dept_id, count(*), avg(salary), string_agg(emp_name, ',' ORDER BY salary DESC) ...
腾讯云提供了一系列的云数据库产品,包括云数据库SQL Server、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL等,这些产品支持使用SQL查询语言进行数据操作。您可以根据具体的需求选择适合的数据库产品进行数据管理和查询。 参考链接: 腾讯云云数据库产品 SQL SELECT DISTINCT 语句 SQL COUNT() 函数 相关搜索: 使用GROUP BY和COUNT(DI...
PostgreSQL(Postgres)是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统。在查询数据时,我们经常需要对数据进行去重或分组统计。DISTINCT和GROUP BY是两个常用的SQL语句,用于实现这些功能。 DISTINCT:用于去除查询结果中的重复行。 GROUP BY:用于将查询结果按照一个或多个列进行分组,并对每个分组应用聚合函数(如SUM、AVG、COUNT...