规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ) TEMP 规避途径二: 通过 COUNT_DISTINCT 扩展 针对这个性能问题的扩展count_distinct, 安装之后可以使用COUNT_DISTINCT()函数代替COUNT(DISTINCT ...), 但是缺点是费内存, ...
16、查询结果去重:distinct 例:select distinct product_type from product; 注:用distinct时null类型数据也会被作为一类数据;distinct也可以同时合并多列 17、WHERE子句添加查询筛选条件 例:select product_name,product_type from product where product_type='衣服'; 18、注释的书写方式 1行注释:写在--后面 多行...
聚合函数:对一组值执行计算,并返回单个值 count(列名|*|常数):它求记录数(数据条数) max(列名):取最大值 min(列名):取最小值 avg(列名):取平均值 sum(列名):求和 distinct:去重关键字,跟在列的最前面 分组,having select 列名,列名,...,列名 from 表名where 条件group by 分组列having条件order by ...
--step3:计算次日留存率 --首日登录人数 count(distinct b.user_id) 次日登录数count(distinct c.user_id) --将结果null替换成0,可以用case when 解决 SELECT a.date , case when count(b.user_id)=0 then 0.000 else round(count(DISTINCT c.user_id)*1.0/count(DISTINCT b.user_id),3) end as p...
是指在计算某一列的总和时,只对列中的不重复值进行计数。具体而言,SUM计数DISTINCT是在执行SUM函数时使用DISTINCT关键字来去除重复的值,然后对去重后的结果进行求和操作。 举个例子来说...
SELECT COUNT(DISTINCT(region)) from countries; Powered By In dieser Tabelle werden 23 verschiedene Regionen abgedeckt, z. B. Westeuropa, Polynesien, der Nahe Osten und so weiter. Du kannst die Tabelle mit deinen eigenen schnellen Fragen erkunden und dabei vielleicht interessante Fakten hera...
SELECT DISTINCT id, email FROM user; WHERE 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT column FROM table WHERE [condition]; AND / OR 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT column FROM table WHERE [condition1] [AND|OR] [condition2]; IN / NOT IN 代码语言:...
组合PG Admin PostgreSQL中CASE语句中的类似行 sql postgresql case 我的问题需要帮助。我有这个疑问 SELECT DISTINCT("Fruits"), "Apple", "Orange", "Grapes", (SELECT (CASE WHEN "Apple" = TRUE AND (("Orange" = TRUE OR "Orange" = FALSE OR "Orange" is NULL ) OR ("Grapes" = TRUE OR "...
Oracle中允许使用UNIQUE进行去重,在PostgreSQL中迁移为DISTINCT关键字。 MINUS关键字 Oracle中可以使用minus关键字来取两个结果集的差,在PostgreSQL中需迁移为except。 FROM关键字 Oracle的delete语句的FROM关键字可以省略,迁移至PostgreSQL需补充上。 NOLOGGING关键字 ...
SELECT DISTINCT department_id FROM employees ORDER BY department_id; GROUP BY不仅可以按照一个字段进行分组,也可以使用多个字段将数据分成更多的组。例如,以下查询将员工按照不同的部门和职位组合进行分组,然后进行汇总: SELECT department_id, job_id, AVG(salary), COUNT(*), MAX(salary), MIN(salary), SUM...