COUNT DISTINCT 优化 COUNT DISTINCT 的性能问题 COUNT DISTINCT 的性能是PostgreSQL中长期存在的问题, 在版本14中尚未解决. 在数据量大的时候, 这个查询会很慢, 千万级别的表可能需要10秒左右才能返回结果 SELECT COUNT(DISTINCTfield_1) FROM table_1 原因链接 count(distinct ...) always sorts, rather than usi...
Postgresql数据库count(distinct)优化 基本信息 基本情况 表共800W数据,从260W的结果集中计算出不同的案件数量(130万),需要执行20多秒 原SQL内容 select count(distinct c_bh_aj) as ajcount from db_znspgl.t_zlglpt_wt where d_cjrq between '20160913' and '20170909'; 表信息和数据量 znspgl=# ...
postgreSql中count返回值类型 SQL作为一门声明式语言,屏蔽了底层的执行过程,但是其语句的执行顺序也不再是简单的顺序执行。因此,想要熟练的阅读SQL语句,要掌握SQL语言的执行顺序,而其中层层嵌套的 SELECT 正是难点所在。 截至本周,同学们应该已经掌握了 SELECT 语句的所有从句: SELECT [DISTINCT | ALL] column-list ...
可以用于对数据库中的数据进行去重和统计操作。 Distinct是用于查询结果去重的关键词,它能够消除查询结果中的重复行,保留唯一的数据行。例如,可以使用以下语句查询表中不重复的城市名称: ``` ...
count(f1) yields the number of input rows in which f1 is non-null, since count ignores nulls; and count(distinct f1) yields the number of distinct non-null values of f1. 1. 2. 3. 示例: [postgres@localhost ~]$ psql psql (9.2.3) ...
1.3.x (branch REL1_3_STABLE) is legacy and supports PostgreSQL 8.4+, onlycount_distinctaggregate function is provided. 2.0.x (branch REL2_0_STABLE) works on PostgreSQL 9.4+ and, in addition tocount_distinct, provides the following aggregate functions: ...
select count(distinct sex) from table; 得到的结果当然是2. 但是如果数据量很大的情况下, 这种运算就非常耗时, 下面来测试一下 : PostgreSQL 测试表 digoal=>createtablesex (sexchar(1), otherinfotext);CREATETABLE 测试数据 digoal=>insertintosexselect'm', generate_series(1,10000000)||'this is test'...
(0.26 sec) mysql> insert into CountDistinctDemo(Name) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into CountDistinctDemo(Name) values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.35 sec) mysql> insert into CountDistinctDemo(Name) values('Carol'); Query OK, 1 row ...
PostgreSQL 9.3:从函数返回字符串 、 其中,我希望通过合并返回字符串,所有两个select语句和产品输出。函数:pro()create or replace function pro() sql varchar;q varchar; sql := 'SELECT DISTINCT CAST(COUNT(ProductNumber) as varchar) 浏览3提问于2015-01-23得票数 3 回答已采纳 ...
191..804.896 rows=1048577 loops=1) -> Single-row index lookup on <subquery2> using <auto_distinct_key> (customer_id=c.customer_id) (actual time=0.000..0.000 rows=1 loops=1048577) -> Materialize with deduplication (cost=423621.04..423621.04 rows=2092314) (actual time=2797.545.....