select distinct id, count(*) from emp group by id having count(*) > 1; 从结果来看id为1的有3条,id 为 2的2条。 image.png 五、保留需要的数据 select ctid, * from emp where ctid in (select min(ctid) from emp group by id); 对应结果如下: ctid id name (0,1) 1 david (0,4) ...
VALUES计算一个或一组行。VALUES ( _expression_ [, ...] ) [, ...] [ ORDER BY _sort_expression_ [ ASC | DESC | USING _operator_ ] [, ...] ] [ LIMIT { _count_ | ALL } ] [ OFFSET _start_ [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ _count_ ] { ROW | ROWS }...
2、根据 name 查询去重后的数据: SELECTdistinctnameFROMuser张三 李四 AI代码助手复制代码 3、根据name 和 age 查询去重后的数据: SELECTdistinctname,ageFROMuser张三20李四22李四20张三22 AI代码助手复制代码 4、根据name,age查询重复数据数: SELECTdistinctname,age,count(*) 数据条数FROMuserGROUPBYname,age 张三...
Null values are considered equal in this comparison. 2、返回指定列唯一的任意行。 也可以使用窗口来实现类似功能, 但是性能没有distinct on好,因为它是任意的。 Alternatively, an arbitrary expression can determine what rows are to be considered distinct: SELECT DISTINCT ON (expression [, expression .....
PostgreSQL 的 count(distinct ...) 的实现方式是排序而不是使用 hash, 所以速度很慢. 应该要换成 hash 方式, 只是因为各种原因还没有实现. 规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ...
不过Postgresql还有⾃带去重函数：distinct 下⾯是distinct 的实例：1、创建表：user CREATE TABLE `user` (`name` varchar(30) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `user` VALUES ('张三', 20);INSERT INTO `user` VALUES ('李四', 22);INSER...
2、离散查询条件(例如 多值)的列放在后面,如果一个复合查询中有多个多值查询的列,尽量将选择性好(count(distinct) 值多的)的放在前面。 3、连续查询条件(例如 范围查询)的列放在最后面,如果一个复合查询中有多个多值查询的列,尽量将输入范围条件返回结果集少的列放前面,提高筛选效率(同时也减少索引扫描的范围)...
是指在计算某一列的总和时,只对列中的不重复值进行计数。具体而言,SUM计数DISTINCT是在执行SUM函数时使用DISTINCT关键字来去除重复的值,然后对去重后的结果进行求和操作。 举个例子来说...
[ALL|DISTINCT]select][ORDERBYexpression[ASC|DESC|USINGoperator][NULLS{FIRST|LAST}][,...]][LIMIT{count|ALL}][OFFSETstart[ROW|ROWS]][FETCH{FIRST|NEXT}[count]{ROW|ROWS}ONLY][FOR{UPDATE|NOKEYUPDATE|SHARE|KEYSHARE}[OFtable_name[,...]][NOWAIT|SKIPLOCKED][...]]#from_item 可以是以下选项...
《distinct xx和count(distinct xx)的变态递归优化方法 - 索引收敛(skip scan)扫描》 《用PostgreSQL找回618秒逝去的青春 - 递归收敛优化》 posting list 压缩优化 posting list的压缩优化也是9.4对GIN的优化之一。 fastupdate, pending list 优化 由于多值类型的变更,插入,可能影响GIN索引的若干个KEY,所以IO巨大,为...