pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装时命令行里出现的版本,我这里是 下载后在该文件目录下cmd输入(注意换成自...
执行pip命令安装TensorFlow: 在命令行中,使用pip命令并指定镜像源地址来安装TensorFlow。例如,要安装最新版本的TensorFlow,可以使用以下命令: bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果你需要安装特定版本的TensorFlow,可以在命令中指定版本号,例如安装TensorFlow 2.5版本: bash pip...
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
Linux中当我们需要安装某个模块时(比如tensorflow2.0.0),常见有三种方法: pip install tensorflow==2.0.0 pip install https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0 pip install
1 修改镜像源地址安装依赖项 我们的常规操作是: pip install tensorflow 此时默认链接到国外服务器,下载速度极度缓慢,即使是有梯子也经常卡顿。 此时我们可以将其修改为国内的镜像源,比如修改为阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ...
pip3 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow scipy 阿里镜像安装链接 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple scipy --trusted-host mirrors.aliyun.com 安装stellargraph, 并设置超时时间,此外还需要额外安装python 3.6,并设置环境变量 ...
在CMD输入——pip install tensorflow 如图,Error:异常,上网查了下,解决过程如下: 升级最新的pip: pip install --upgrade pip 接下来,一定不要简单用 而是要找个镜像地址,目前比较好的是豆瓣镜像。速度嗖嗖的。。。 输入指令 pip3 install --user --upgrade tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple ...
#直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4.0 torchvision -i https://pypi...
python3 -m pip install 库名称 就可以实现在该python中安装库了。 三、使用镜像安装tensorflow库 1、如果前面的python是64位,而且没有改动python的名称,使用的是命令窗口第一个路径下的python,那么通过下面命令安装 pip install tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow ...
pip tensorflow镜像 感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了,软件体积还大,因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。 一、安装准备 1.1环境要求: python3.5-3.7 pip版本大于19 virtualenv 环境 环境的检测: python --versionpip --versionvirtualenv --version...