为了使用清华大学的镜像源来安装TensorFlow,你可以按照以下步骤操作: 设置pip使用清华镜像源: 临时配置(单次使用): 在命令行中,你可以通过添加-i选项来指定镜像源,从而临时使用清华大学的镜像源来安装TensorFlow。例如: bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 永久配置(每次使...
#直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4.0 torchvision -i https://pypi....
点击你想要下载的版本,下载到电脑上。 下载完成后,使用“pip install”命令,并在后面加上你下载的包的路径。例如,如果你下载的tensorflow包路径为/Users/username/tensorflow-2.0.0.tar.gz,可以运行以下命令:pip install /Users/username/tensorflow-2.0.0.tar.gz注意事项: 在使用清华镜像站下载软件包时,需要确保你...
然后安装tensorflow-gpu 1.13.1: sudo python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 瞬间下载完成。
pip install tensorflow==2.3 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 安装示意图如下,速度虽然也有卡顿,但是整体上还是很不错的 指定安装TensorFlow2.3 3 国内常用镜像源汇总 3.1 清华镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.2 中科大镜像 ...
百无一用 例:pip install tensorflow -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install 安装包 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 编辑于 2023-02-05 23:21・IP 属地广东 pip.io 清华考研 pip3 写下你的评论... 打开知乎App ...
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr 安装好后,再用pip install tensorflow就安装好了。 顺便介绍一下镜像源的修改,因为我在解决问题时想过是不是镜像源问题。 我把自己的镜像源改为清华镜像源,这个很简单,就建立一个pip.ini的文件夹,把如下复制粘贴进去,保存就好: ...
安装tf-cpu:http://t.cn/A6fduhgw 更改语句利用清华镜像下载:pip install tensorflow-cpu -i http://t.cn/RtFelvD 解决创建tf虚拟环境错误的问题http://t.cn/A6wTlIk2
conda install -n your_env_name [package] 例如: conda install -n tensorflow pandas 安装完成后显示以下内容 Step_4 查看已有的环境(当前已激活的环境会显示一个星号) conda info -e Step_5 删除一个已有的虚拟环境 conda remove --name your_env_name --all ...
pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参考: pip使用清华镜像安装tensorflow_一*步&&一步走*-CSDN博客