1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
首先,你需要配置pip使用清华大学的镜像源。这可以通过设置环境变量PIP_INDEX_URL来实现,或者在安装命令中直接指定-i选项。 下面是一个使用清华大学镜像源安装TensorFlow的示例命令: bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 这条命令会告诉pip从清华大学的镜像源中查找并安装TensorF...
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
如果仍然无法更新,可以尝试使用pip install --upgrade tensorflow-gpu(如果您使用的是GPU版本)。 网络连接问题:有时候由于网络连接的原因,您可能无法成功从pip仓库下载和更新Tensorflow。您可以尝试更换pip源或使用国内的镜像源,以提高下载速度和稳定性。例如,使用清华大学镜像源可以使用以下命令更新Tensorflow:...
国内源清华镜像pip安装tensorflow-gpu 1.13.1 先安装pip: sudo apt-getinstall python-pip python-dev 然后安装tensorflow-gpu 1.13.1: sudo python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 瞬间下载完成。
2627282930311 2345678 #直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4.0 torchvision...
比如我们安装1.13.1 gpu版: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 同理,安装tensorflow 2.1.0 gpu版: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0...
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/速度飞快 安装onnx-tf: tensorflow-gpu=1.14.0 onnx=1.7.0 onnx-tf=1.5.0
要解决安装过慢的问题，只需更改pip命令。将原命令<pip install tensorflow-gpu 替换为<pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu这将从清华的镜像源下载并安装最新版本的tensorflow-gpu.whl文件。若需要安装特定版本，如1.5.0，命令应改为<pip install -i https://...
由于VMWare虚拟机无法安装GPU版本(或者说很难),所以这里使用CPU版本。 pip install tensorflow 1. 或者,清华的源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow 1. OK。 注:如果超时了(报错time out),就在后面加上 --default-timeout=1000 ...