pip install tensorflow-gpu==2.6.0 这条命令会告诉pip从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow GPU 2.6.0版本。 等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度和计算机性能。在安装过程中,您可以在命令行中看到进度条和下载速度等信息。 验证安装是否成功: 安装完成后,您可以在Python环境中...
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
注1:https://www.tensorflow.org/install/source可以查看不同版本tensorflow匹配cuda和cudnn版本。 注2:https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit可以下载CUDA和Cudnn。 1. 准备工作 1.1 配置安装环境 sudo apt-get update 若出现下述错误:Reading package lists... Done E: Problem executing scri...
2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())...
2.pip方式安装TensorFlow-gpu 只需要一条命令:pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 3.测试是否安装成功 另:anconda方式安装: 前提是输入python后能调用anaconda环境下的python3,就可以按照官网教程安装了。 (完)
$ pip install tensorflow-gpu Collecting tensorflow-gpu Using cached tensorflow-gpu-2.12.0.tar.gz (2.6 kB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │exitcode: 1 ╰─>[39 lines of output] Traceback ...
pip3安装Tensorflow-GPU 系统:win7 Python 3.6 安装方法:直接使用pip3 安装 官网上有详细的要求及安装方法:https://tensorflow.google.cn/install/gpu 首先,我们可以看到安装GPU版需要电脑软硬件满足一定的条件,即需要首先安装CUDA和cudnn, 这个直接点击蓝色的字体便能进入到下载界面,按顺序下载安装即可。
1 本地创建 Python 虚拟环境由于TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... have to use the python with the exact path on EMR machines$ source venv/bin/activate$ pip install --upgrade pip$ pip install 'tensorflow==2.7.0'$ pip install 'tensorflow-io==0.24.0'$ git clone...
TensorFlow Version: 2.xx.0 GPU device: /device:GPU:0 [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'), PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] What web browser you are using (Chrome, Firefox, Safari, etc.) ...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 ...