这些问题的出现可能和你的环境配置、操作系统、pip版本等有关。下面是一些常见的问题和解决方法:问题1:安装过程中出现错误解决方法:首先,确保你的 pip 版本是最新的。你可以使用以下命令来更新 pip:pip install --upgrade pip然后,尝试使用以下命令来安装 tensorflow-gpu:pip install tensorflow-gpu问题2:安装完成后,...
Tensorflow-gpuhas been removed. Please install tensorflow instead. The tensorflow package supports GPU accelerated operations via Nvidia CUDA. Thank you! tilakrayal added type:build/installBuild and install issues stat:awaiting responseStatus - Awaiting response from author ...
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 1. 测试代码 import tensorflow as tf import os os.enviro...
2. 输入命令 pip install tensorflow-gpu 在命令行工具中,输入以下命令来安装TensorFlow的GPU版本: bash pip install tensorflow-gpu 注意:从TensorFlow 2.1版本开始,官方推荐使用tensorflow包而不是tensorflow-gpu,因为tensorflow包已经自动支持GPU(如果CUDA和cuDNN已正确安装)。因此,如果您正在安装TensorFlow的较新版本,...
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf ...
TensorFlow Version: 2.xx.0 GPU device: /device:GPU:0 [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'), PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] What web browser you are using (Chrome, Firefox, Safari, etc.) ...
, use: # > deactivate tensorflow-gpu # # * for power-users using bash, you must source # C:\Users\mona6>activate tensorflow-gpu (tensorflow-gpu) C:\Users\mona6>pip install tensorflow-gpu Collecting tensorflow-gpu Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (...
先下载https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py： wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py ...
tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 visual c++ 2015 运行时库 查看gpu是否支持cuda 安装过程: 安装python3.5 下载 安装 升级pip python.exe -m pip install --upgrade pip 1. 安装tensorflow cpu版本 pip install --upgrade tensorflow ...