$ pip install tensorflow-gpu Collecting tensorflow-gpu Using cached tensorflow-gpu-2.12.0.tar.gz (2.6 kB) Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully. │exitcode: 1 ╰─>[39 lines of output] Traceback ...
1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 1. 测试代码 import tensorflow as tf import os os.enviro...
2. 输入命令 pip install tensorflow-gpu 在命令行工具中,输入以下命令来安装TensorFlow的GPU版本: bash pip install tensorflow-gpu 注意:从TensorFlow 2.1版本开始,官方推荐使用tensorflow包而不是tensorflow-gpu,因为tensorflow包已经自动支持GPU(如果CUDA和cuDNN已正确安装)。因此,如果您正在安装TensorFlow的较新版本,...
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 原因: python3.7没有合适的tensorflow版本。 图源tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/in... 解决方法: 安装python3.6版本:https://www.python.org/downlo... 安装完成后,在cmd输入pip3.6 install tensorflow ...
TensorFlow Version: 2.xx.0 GPU device: /device:GPU:0 [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'), PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] What web browser you are using (Chrome, Firefox, Safari, etc.) ...
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf ...
, use: # > deactivate tensorflow-gpu # # * for power-users using bash, you must source # C:\Users\mona6>activate tensorflow-gpu (tensorflow-gpu) C:\Users\mona6>pip install tensorflow-gpu Collecting tensorflow-gpu Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (...
使用pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda install tensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他...
tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 visual c++ 2015 运行时库 查看gpu是否支持cuda 安装过程: 安装python3.5 下载 安装 升级pip python.exe -m pip install --upgrade pip 1. 安装tensorflow cpu版本 pip install --upgrade tensorflow ...