1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
为了使用 pip install tensorflow_gpu 命令成功安装 TensorFlow GPU 版本,你需要确保你的系统环境满足所有必要的依赖条件。以下是详细的步骤和建议: 确认Python和pip已安装: 打开命令行或终端,输入 python --version 和pip --version 来确认 Python 和 pip 是否已安装及其版本。 检查CUDA和cuDNN版本: TensorFlow ...
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle...
打开cmd窗口,输入pip3 install tensorflow-gpu 安装成功后会显示 successfully 5) 安装完成,测试。 编写简单代码,测试tensorflow是否可以正常使用。 import tensorflow as tf hello=tf.constant('hello') sess=tf.Session() print (sess.run(hello)) 输出”hello”且未报错即安装成功。 此外,还可使用一下代码验证:...
2.pip方式安装TensorFlow-gpu 只需要一条命令:pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 3.测试是否安装成功 另:anconda方式安装: 前提是输入python后能调用anaconda环境下的python3,就可以按照官网教程安装了。 (完)
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf ...
今天在尝试安装ampligraph,在使用pip的过程中使用 pip install "tensorflow-gpu>=1.15.2,<2.0" 完美收获bug ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu<2.0,>=1.15.2 (from versions: 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.3.0, 2.3.1, 2.3.2, 2.3.3, 2.3.4, 2.4...
从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在老一点的 CPU 上运行 阅读GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 在系统上安装 Python 开发环境 ...
pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: 代码语言:javascript 复制 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64 例如 代码语言:javascript ...
安装tensorflow-gpu 查看对应版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 如上图,CUDA10.1和CUDNN7.6环境对应的tensorflow-gpu版本有2.2.0和2.3.0,以2.3.0为例。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.3.0 ...