pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装时命令行里出现的版本,我这里是 下载后在该文件目录下cmd输入(注意换成自己对应的名字): pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 1. 其实到这里tensorflow部分安装完了,接下来安装显卡部分的。 2. 下载cuda和cuDNN 首先我们要查找tensorflow-g...
pip install tensorflow-cpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 对于GPU版本的TensorFlow,由于TensorFlow包已经根据环境自动选择CPU或GPU版本,因此通常不需要单独安装GPU版本。确保你的CUDA和cuDNN版本与TensorFlow兼容即可。 通过以上步骤,你可以使用指定的镜像源快速安装TensorFlow,提高安装效率和成功率。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow==2.0.0 第一种是最为基础简单的使用国外源安装,很简洁方便。但下载相对国内源缓慢,中途容易退出或者丢包,所以安装大模块时使用较少。 第二种和第三种是我经常使用的,他们的区别就在于设置--trusted-host pypi.douban...
阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 还有常用的其他的一些...
1 修改镜像源地址安装依赖项 我们的常规操作是: pip install tensorflow 此时默认链接到国外服务器,下载速度极度缓慢,即使是有梯子也经常卡顿。 此时我们可以将其修改为国内的镜像源,比如修改为阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ...
更换pip源到国内镜像 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 需要安装的库: pip install dingtalkchatbot pip install BeautifulSoup4 pip install pymysql pip install matplotlib pip install lxml pip install tensorflow==1.12.0 ...
国内源清华镜像pip安装tensorflow-gpu 1.13.1 先安装pip: sudo apt-getinstall python-pip python-dev 然后安装tensorflow-gpu 1.13.1: sudo python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 瞬间下载完成。
如果不想修改配置文件,可以手动在命令行中指定镜像库: pip --default-timeout=1000 install tensorflow==1.15.0 -ihttps://pypi.douban.com/simple 或者 pip installtensorflow==1.15.0 -ihttps://pypi.douban.com/simple 文件下载: pip install -r requirements.txt -ihttps://pypi.douban.com/simple...
24252627282930 1234567 #直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4.0 torchvision...