首先,你需要配置pip以使用豆瓣源(Douban Source)作为Python包的镜像源。这可以通过设置环境变量或直接在pip命令中指定源来实现。为了简化操作,这里介绍如何在pip命令中直接指定源的方法。 豆瓣源的URL通常是:https://pypi.douban.com/simple 2. 使用pip安装TensorFlow 在配置好豆瓣源之后,你可以使用pip命令来安装Tensor...
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
在CMD输入——pip install tensorflow 如图,Error:异常,上网查了下,解决过程如下: 升级最新的pip: pip install --upgrade pip 接下来,一定不要简单用 而是要找个镜像地址,目前比较好的是豆瓣镜像。速度嗖嗖的。。。 输入指令 pip3 install --user --upgrade tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 很快...
此时我们可以将其修改为国内的镜像源,比如修改为阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 给大家看看我更换为国内镜像源的下载速度 采用国内镜像安装scipy 2 安装指定版本依赖项 以安装TensorFlow2.3为列: pip install tensorflow==2.3 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/s...
豆瓣镜像：https://pypi.douban.com/simple/ 百度镜像：https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 例子：使用清华镜像安装tensorflow：pipinstalltensorflow==2.3.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用阿里云镜像安装TensorFlow：pipinstalltensorflow==2.3.0-ihttps://mirrors.aliyun.com....
pip3 install 包名 -i 镜像源url 例如安装tensorflow使用豆瓣镜像源: pip3 install tensorflow -ihttps://pypi.douban.com/simple 国内其他镜像源: 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple
pip安装tensorflow慢 遇到pip安装tensorflow慢的原因是默认使用了国外的镜像包 由于墙的问题导致安装缓慢 这时候可以使用豆瓣的tensorflow镜像即可,打开cmd,输入如下命令即可: python -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 亲测可用
豆瓣镜像 很香 pip install tensorflow==1.15.0 -i https : / / pypi.doubanio.com/simple
一个常见的问题发生在使用tensorflow时。如果在安装时遇到较慢的问题，可以尝试使用某些源来提高速度。例如，可以使用豆瓣源：pip install tensorflow -i pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com。这样做可以提供更快的安装速度。除了豆瓣源，还有其他一些常用的镜像源可以加速安装过程。
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 1. 2. 解决方法 直接上解决方法 先说我最终解决用的方法 pip3 install tensorflow-hub -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 指定镜像源,使用豆瓣的镜像源进行下载。