pip install https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow==2.0.0 第一种是最为基础简单的使用国外源安装,很简洁方便。但下载相对国内源缓慢,中途容易退出或者丢包,所以安装大模块时使用较少。 第二种和第三...
pip install tensorflow==2.4.0 -i <镜像源地址> 例如,如果你选择的是清华大学的镜像源,那么命令应该是: bash pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 验证安装: 安装完成后,你可以通过以下Python代码来验证TensorFlow是否安装成功,并检查其版本:python...
1 修改镜像源地址安装依赖项 我们的常规操作是: pip install tensorflow 此时默认链接到国外服务器,下载速度极度缓慢,即使是有梯子也经常卡顿。 此时我们可以将其修改为国内的镜像源,比如修改为阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 给大家看看我更换为国内镜像源的下载速度 ...
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
1、更换命令,以中科大镜像源为例: pip install tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 2、修改默认镜像源: pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 3、其他一些国内备用源(镜像源有时会修改链接,未全部测试): # 清华镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua...
1. 安装Tensorflow -gpu 2. 下载cuda和cuDNN 3. 安装 cuda和cuDNN 4. 验证 5. 屏蔽输出信息 声明 现在大部分教程是使用Anoconda来安装,因为这里面会事先给你装好了一些如numpy、pandas这些科学计算库,由于我自己的计算机里已经自己有了这些库,所有就没必要再下Anoconda了,直接pip安装。使用Anoconda安装的童鞋...
阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 还有常用的其他的一些...
国内源清华镜像pip安装tensorflow-gpu 1.13.1 先安装pip: sudo apt-getinstall python-pip python-dev 然后安装tensorflow-gpu 1.13.1: sudo python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 瞬间下载完成。
更换pip源到国内镜像 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 需要安装的库: pip install dingtalkchatbot pip install BeautifulSoup4 pip install pymysql pip install matplotlib pip install lxml pip install tensorflow==1.12.0 ...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package-name> 把<package name> 换成你想要安装的第三方库的库名,这个是清华源的地址,就可以享受高速稳定的下载网络啦! 所以比如我说要安装tensorflow 2.x呢,就 pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si...