转换argb string编码对象为PIL.Image或numpy.array图像 此时的argb string不是我们常见的uint8 w h rgb的图像,还需要进一步转化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 重构成w h4(argb)图像 buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image...
img.flags.writeable=True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image 1 Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color) enh_con=ImageEnhance.Contrast(image_colored) contrast=1.5image_colored=enh_...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
print("图像数组形状:", image_array.shape) 假设我们的example.jpg图像是一个300x400的RGB图像,那么打印出的形状应该是(300, 400, 3)。 三、案例:图像裁剪、旋转和缩放 为了更直观地展示PIL图像转换为Numpy数组后的应用,我们可以对转换后的Numpy数组进行裁剪、旋转和缩放等操作,并将结果转换回PIL图像进行显示或...
我们可以使用PIL图像的resize()方法对图像进行缩放,然后将缩放后的图像转换为Numpy数组: 缩放图像(新尺寸为100x100) resized_image = image.resize((100, 100)) resized_image_array = np.array(resized_image) print("缩放后的图像数组形状:", resized_image_array.shape) ...
image = PIL.Image.open(file_name) lst.append(image) arr = numpy.array(lst) 此时,上述最后一行在执行时会出现错误: TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Image' 解决办法如下: lst = list() ...
numpy_array与PIL.Image之间的互转# conding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as image # 图⽚的读取 data = image.open(r'a.png')# 转成numpy.array类型 data_array = np.array(data)# 由numpy.array转成PIL.Image图⽚类型 data_array = image....