1、读取图片 PIL网上有很多介绍,这里不再讲解。直接操作,读取一张图片,将其转换为灰度图像,并打印出来。 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt pil_im = Image.open("empire.jpeg") pil_image = pil_im.convert("L") plt.gray() plt.imshow(pil_image) plt.show() 输出如下所示: 2...
转换argb string编码对象为PIL.Image或numpy.array图像 此时的argb string不是我们常见的uint8 w h rgb的图像,还需要进一步转化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 重构成w h4(argb)图像 buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image...
#头文件 #请确保您已安装了PIL和numpy库#这是图片保存,显示和存放的头文件from PIL import Image#这是矩阵的头文件,把numpy简写成npimport numpy as np#在打开图片之前我们需要设置需要打开的图片路径,#把DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg替换为你所需要替换的图片路径image_path="C:\\Users\\wang\\De...
import numpy as np #Use PIL to access image data from PIL import Image img = Image.open('monalisa.jpg') #Create array from image data M = np.array(img) #Display array from image data display(Image.fromarray(M)) 1、缩小图像 def reduce_image_size_by_n(image, n): # Get the height...
#Create a PIL image. img = Image.fromarray(image, 'L') 在上面的代码中,numpy 数组图像通过 (image[x][y] - min) / (max - min) 归一化,因此每个值都在 0 到 1 的范围内。然后乘以 255 并转换为8 位整数。理论上,这应该通过模式 L 的 Image.fromarray 处理成灰度图像 - 但结果是一组分散的...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
#请确保您已安装了PIL和numpy库 #这是图片保存,显示和存放的头文件 from PIL import Image #在打开图片之前我们需要设置需要打开的图片路径, #把DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg替换为你所需要替换的图片路径 image_path="C:\\Users\\wang\\Desktop\\DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg" ...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
pip install numpy 复制代码 接下来,我们将通过以下步骤进行图像处理: 导入所需库 读取图像文件 将图像转换为NumPy数组 对图像进行处理(例如调整大小、旋转、滤波等) 将处理后的图像转换回图像文件 下面是一个简单的示例,展示了如何使用NumPy库读取和处理图像: import numpy as np from PIL import Image # 读取图像...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...