PIL.Image转换成OpenCV格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpy image=Image.open("plane.jpg")image.show()img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("OpenCV",img)cv2.waitKey() OpenCV转换成PIL.Image格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpy img=cv2.imread("plane.jpg...
raw_image = self.dataset.value() # get raw image image = np.frombuffer(raw_image, dtype=np.uint8) # convert it to numpy image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) # decode image full_time = timer() - start if self.mode == "RGB": start = timer() image = cv2.cvtColor(image...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 1. PIL image转换成array 代码语言:javascript 复制 img=np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 代码语言:javascript 复制 img.flags...
PIL.Image.composite(image1,image2,mask) 通过在融合图像的基础上,加入一个具有透明度的遮罩来创建一张复合图(原文:Create composite image by blending images using a transparency mask) 参数 ·image1——第一张图片 ·image2——第二张图片,与第一张图片具有相同模式和尺寸 ·mask——一张mask图片,这张图片...
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self.sample_idx+= 1returnimage, full_timeclassPILLoader(ImageLoader):def__next__(self): start=timer() path= self.dataset[self.sample_idx]#get image path by index from the datasetimage = np.asarray(Image.open(path))#read the image as numpy arrayfull_time = timer() -startifself.mode...
img_path='default.jpg'cv2_image=cv2.imread(img_path)# numpy.ndarray(H,W,C=3),通道顺序(B,G,R)print('type(cv2_image): ',type(cv2_image))print('cv2_image.size: ',cv2_image.shape)print()#PILread img image=Image.open(img_path)image.save('PIL_default.jpg')print('type(image): '...
PIL模块读取的图像数据不能直接与整型、浮点型等数据类型进行运算,我们可以通过array()方法将图像数据转换成Numpy的数组对象,之后利用Numpy执行任意数学操作,完成一些复杂的图像处理流程。Numpy处理后的数据想要调用PIL提供的方法时,再利用Image对象的fromarray()方法创建图像实例。 代码语言:javascript 复制 from PIL import...
由于opencv中的cv2.putText不支持中文显示,这里使用Pillow来解决这个问题,我写了一个简单的demo。 承接各种程序项目 微信号:jiangkunsd tel:18811396527 /138166740961.cv2putText_chinese.py 这个文件主要定义了转换函数 import cv2import numpyfromPILimport Image ...
pil_image = PIL.Image.open('image.jpg') opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) 如果从URL中读取文件: import cStringIO import urllib file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(r'http://stackoverflow.com/a_nice_image.jpg').read()) pil_image = PIL.Image.open...