要将PIL图像转换为numpy数组,您可以使用Python的Pillow库。以下是一个简单的示例: ```python from PIL import Image import numpy as n...
img_path = 'path/to/your/image.jpg' # 替换为你的图像文件路径 img = Image.open(img_path) 将PIL图像对象转换为Numpy数组: 使用Numpy的array()函数或asarray()函数将PIL图像对象转换为Numpy数组。这两个函数在这里可以互换使用,但array()函数更为常见。 python img_array = np.array(img) 现在,img_...
1. PIL image转换成array 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代...
image = PIL.Image.open(file_name) lst.append(np.array(image)) arr = numpy.array(lst) 即,在list中的元素都已转化为numpy.array,而非直接的Image对象。
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态...
PIL对象和numpy三维数组的互相转换 #https://stackoverflow.com/questions/384759/how-to-convert-a-pil-image-into-a-numpy-arrayfromPILimportImageimportnumpy as np img1=Image.open("f:\cat.jpg") pix_data2=np.array(img1.getdata()).reshape(img1.size[0],img1.size[1],3)...
numpy_array与PIL.Image之间的互转# conding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as image # 图⽚的读取 data = image.open(r'a.png')# 转成numpy.array类型 data_array = np.array(data)# 由numpy.array转成PIL.Image图⽚类型 data_array = image....
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...