im = np.array(pil_im) 2. array转换成image 方法1 from PIL import Image Image.fromarray(np.uint8(img)) 注意img如果是uint16的矩阵而不转为uint8的话,Image.fromarray这句会报错 File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1884, in fromarray raise TypeError("Cannot handle...
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 importnumpyasnpfromPILimportImageim=Image.open("test.png")#读入图片数据img=numpy.array(im)#转换为numpy 此时例如要处理加入椒盐噪声,这时使用numpy数组进行处理: forkinrange(n):i=int(numpy.random.random()*...
# 转换为NumPy数组 img_array = np.array(img) 现在,img_array就是一个NumPy数组,包含了图像的数据。数组的形状取决于图像的模式和尺寸。例如,对于一个RGB图像,数组的形状将是(高度, 宽度, 3),其中3代表RGB三个颜色通道。 完整示例 python from PIL import Image import numpy as np # 加载图像 img_path...
PIL.Image convert to numpy array perphyyoung 2017-12-05 阅读1 分钟当使用PIL.Image读取图像时,如果直接使用numpy.array()转换会出现错误: lst = list() for file_name in os.listdir(dir_image): image = PIL.Image.open(file_name) lst.append(image) arr = numpy.array(lst) 此时,上述最后一行在...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 引用连接:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6114232.html 1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法...
PIL对象和numpy三维数组的互相转换 #https://stackoverflow.com/questions/384759/how-to-convert-a-pil-image-into-a-numpy-arrayfromPILimportImageimportnumpy as np img1=Image.open("f:\cat.jpg") pix_data2=np.array(img1.getdata()).reshape(img1.size[0],img1.size[1],3)...