2. array转换成image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(data)) # 图片旋转使用rotate(角度大小) data_array=data_array.rotate(180) # 调用自身的show()来显示图片 data_array.show()...
将Numpy数组转换为PIL图像对象: 现在,你可以对PIL图像对象进行各种操作,例如保存图像、显示图像等。 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import numpy as np from PIL import Image # 创建一个四维Numpy数组 image_array = np.random.randint(0, 256, size=(1, 100, 100, 3), dtype=np.uint8) # 将数组...
测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
将NumPy数组转换为PIL图像对象: 使用PIL库中的Image.fromarray()方法可以将NumPy数组转换为PIL图像对象。需要注意的是,NumPy数组的数据类型应该为uint8,并且其形状应该是(高度, 宽度, 通道数)。 python # 假设我们有一个NumPy数组numpy_array,它的数据类型是uint8,形状是(高度, 宽度, 通道数) pil_image = Image...
在处理图像数据时，例如需要对图像数据进行NumPy类型的处理，如加入椒盐噪声等，此时图像应为NumPy数组形式。可以使用PIL库提供的asarray()函数将Image对象转换为NumPy数组，代码如下：python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
比如int16转unint8: img = Image.open(r"/Users/Sakura_Yuki/Downloads/16bit.tif") # 转成array re_img = np.asarray(img) print(re_img.dtype) # array转回Image对象 # 显示方法一 im = Image.fromarray(np.uint8(img)) #显示方法二,更合理 ...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...