img.flags.writeable=True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Image.fromarray(np.uint8(img)) 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
将PIL图像转换为Numpy数组的过程相对简单,主要利用Numpy库中的array()函数或asarray()函数。以下是详细的步骤和代码示例。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入PIL和Numpy库。在Python代码中,这通常通过以下方式实现: from PIL import Image import numpy as np 2. 打开图像文件 接下来,我们使用PIL库的Image.open()...
为了使用PIL(Pillow)和NumPy生成一张绿色和红色混合的图片,你可以按照以下步骤进行操作: 导入必要的库: 首先,你需要导入PIL(Pillow)和NumPy库。确保你已经安装了这两个库,如果没有,可以通过pip install pillow numpy进行安装。 python from PIL import Image import numpy as np 创建一个空白的numpy数组作为图片数...
from PIL import Image import numpy as np # 创建一个 NumPy 数组,表示灰度图像 image_array = np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 使用 Image.fromarray() 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象 image = Image.fromarray(image_array) # 显示图像 image.show() 在上面的例子中,我们首先创建了一个 NumPy ...
要将PIL图像转换为numpy数组,您可以使用Python的Pillow库。以下是一个简单的示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 fromPILimportImageimportnumpyasnp# 打开图像image=Image.open("path/to/your/image.jpg")# 将图像转换为numpy数组image_array=np.array(image)print(image_array) ...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态...
import numpy as np from PIL import Image # Set height and width h, w = 5, 4 # Create image from Numpy array of float32 and save as TIFF naA = np.linspace(-1000, 1000, h*w, dtype=np.float32).reshape((h,w)) Image.fromarray(naA).save('floats.tif') ...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(data)) # 图片旋转使用rotate(角度大小) data_array=data_array.rotate(180) ...