将PIL图像转换为Numpy数组的过程相对简单,主要利用Numpy库中的array()函数或asarray()函数。以下是详细的步骤和代码示例。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入PIL和Numpy库。在Python代码中,这通常通过以下方式实现: from PIL import Image import numpy as np 2. 打开图像文件 接下来,我们使用PIL库的Image.open()...
1、导入所需库 from PIL import Image import numpy as np 2、打开图像文件 image = Image.open("example.jpg") 3、将PIL图像转换为Numpy数组 numpy_array = np.array(image) 现在,numpy_array就是一个包含图像像素值的Numpy数组,我们可以对其进行各种操作,例如裁剪、旋转、缩放等,以下是一些示例: 4、裁剪图...
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
1、numpy和PIL互转 fromPILimportImageimportnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0)#0,1,2print(type(img))#numpy to PILpil_img=Image.fromarray(img)print(type(pil_img))#PIL to numpynp_img=np.array(pil_img)print(type(np_img)) 2、tensor(pytorch)和numpy互转 ...
Image.fromarray() 是 PIL 中的一个方法,用于将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象。这个方法在图像处理和计算机视觉任务中非常有用,因为它允许你在数组和图像对象之间轻松转换。下面是 Image.fromarray() 方法的详细用法:基本用法: from PIL import Image import numpy as np # 创建一个 NumPy 数组,表示灰度图像 ...
1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 或 img=np.array(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 或者 im = Image....
PIL,OpenCV和ndarray 数组之间转换 1fromPILimportImage2importnumpy as np3importcv24img_cv=cv2.imread('C:/Users/dell/Desktop/1.jpg')##opencv读取图像5img_pil=Image.open('C:/Users/dell/Desktop/2.jpg')##PIL读取图像6img_opencv_np=np.array(img_cv)#opencv转为ndarray数组7img_pil_np=np.array...
from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_array)f...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。
对于PIL到numpy的转换,可以使用如下代码示例: 代码语言:txt 复制 from PIL import Image import numpy as np # 加载图像 image_pil = Image.open('image.jpg') # 转换为numpy数组 image_np = np.array(image_pil) 对于PIL到tensor的转换,可以使用如下代码示例(以PyTorch为例): ...