PASCAL Visual Object Classes(VOC)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,以评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。PASCAL-VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,为计算机视觉领域的研究者提供了宝贵的资源。 ...
而另一种是可以携带图像分割信息的图像或者标记语言文件,相当于分类中的label,不论是图像还是标记语言文件,我们都可以通过程序来得到我们需要的图像格式,一般来说我们最终需要的结果是一维的图像(这里的一维是指像灰度图一样只有一个通道的图像,图像中像素点只有固定的几个类型像素点,比如背景是0,分割物分别是1、2、...
import torchvision from torchvision import datasets # Download VOC 2012 dataset voc_data = datasets.VOCSegmentation(root='train_data', year='2012', image_set='train', download=True) 下载完成后获得的文件夹内容如下: SegmentationClass: 语义分割标签,只是对每个像素进行类别标注,通常是一个类别的标识符。
Pascal VOC2012义分割图片提交测试 最近要写paper,语义分割部分需要公开的数据集来跑对比实验,于是选择了VOC2012公开数据集(因为比较小嘿嘿)。 VOC提供免费的服务器给用户进行评测,但是一周限制两次。并且提交自己的运行结果进行评测的过程非常麻烦!!!文件的规格,图片的类型巴拉巴拉的,因为是第二次搞这个麻烦的东西了,...
在原始数据集的基础上,增强版的PASCAL VOC2012数据集进一步扩展了训练样本的数量,从1464张增加到10582张。这一增强版数据集主要用于语义分割任务,提供了更多的训练数据,有助于提升模型的性能和精度。 语义分割是计算机视觉领域的一项挑战性任务,它要求算法能够准确识别并分割出图像中的每个物体。增强版数据集的引入,为...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...
在FCN这篇论文中,我们用到的数据集即是基本的分割数据集,一共有两套分别是benchmark_RELEASE和VOC2012。 两套都包含了用于分割图片以及label信息。 1、首先看benchmark_RELEASE中的数据: 上图中红线标注的信息是我们需要用到的信息,其余的是一些备用信息和说明文档,在dataset中我们可以cls、img、inst分别为 图像分...
1. 数据集简介 PASCAL VOC 增强版语义分割数据集包括PASCAL VOC 2012数据集和Semantic Boundaries Dataset两部分。SBD 数据集包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集的11355张图片的注释,标签文件为.mat格式,类别与 PASCAL VOC 一致: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep ...
首先，获取PASCAL VOC2012语义分割数据集，该数据集中包含20个类别，加上1个背景类，训练图片格式为24位的jpg，标签图像是8位的PNG格式。读取并显示训练图像与标签图像时，使用PIL.Image.open()加载标签PNG图像，再通过transforms.ToTensor()将其转换为torch.Tensor类型。然而，标签图像颜色显示异常，表现为...
基于image-level的弱监督图像语义分割大多数以传统分类网络作为基础,从分类网络中提取物体的位置信息,作为初始标注。 Pascal VOC2012的原始分割数据集仅包含1464个train图片和1449张val图片(共2913张),对于分类网络来说其数据量过小。而benchmark_RELEASE分割数据集包括8498张train图片和2857张val图片(共11355张)。因此...