语义分割:对图像中的每个像素进行分类,实现逐像素的分割效果。PASCAL VOC2012数据集的语义分割任务数据为像素级分类算法的研究提供了重要的资源。 实例分割:在语义分割的基础上,进一步区分同一类别的不同实例。该数据集也提供了实例分割任务的数据支持,为更精细的图像分割算法的研究提供了可能。 此外,PASCAL VOC2012数据...
而另一种是可以携带图像分割信息的图像或者标记语言文件,相当于分类中的label,不论是图像还是标记语言文件,我们都可以通过程序来得到我们需要的图像格式,一般来说我们最终需要的结果是一维的图像(这里的一维是指像灰度图一样只有一个通道的图像,图像中像素点只有固定的几个类型像素点,比如背景是0,分割物分别是1、2、...
voc_data = datasets.VOCSegmentation(root='train_data', year='2012', image_set='train', download=True) 下载完成后获得的文件夹内容如下: SegmentationClass: 语义分割标签,只是对每个像素进行类别标注,通常是一个类别的标识符。它不关心同类中不同实例的区分。(只是区分猫和狗) SegmentationObject: 实例分割...
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...
图像分割的数据集一般都是采用上面说明的VOC2012挑战数据集,有人说benchmark_LELEASE为增强数据集,具体原因我不清楚,可能是因为benchmark_LELEASE的图片都是用于分割(一共11355张),而VOC2012仅仅部分图片适用于分割(2913张)吧。 我们自己制作数据集的时候,只需要图像的json、xml分割信息就可以通过程序生成对应的png轮...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
分割 行为识别任务 行为分类 人体布局检测任务 人体布局检测 2 Pascal VOC数据集目标类别 在Pascal VOC数据集中主要包含20个目标类别,下图展示了所有类别的名称以及所属超类。 vocclasses 3 数据集下载与目录结构 下载地址: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit 打开链接后如下...
1. 数据集简介 PASCAL VOC 增强版语义分割数据集包括PASCAL VOC 2012数据集和Semantic Boundaries Dataset两部分。SBD 数据集包含来自 PASCAL VOC 2011 数据集的11355张图片的注释,标签文件为.mat格式,类别与 PASCAL VOC 一致: person bird, cat, cow, dog, horse, sheep ...
2 Pascal VOC2012数据集介绍 Pascal VOC2012数据集包括五个文件夹: 1、Annotation:存放xml格式的标注信息 2、JPEGImages:存放所有图片,包括训练图片和测试图片 3、SegmentationClass:语义分割任务中用到的label图片 4、SegmentationObject:实例分割任务用到的label图片 ...
1.2 图像分割 分割:对每个对象与类别生成像素级别的分割标签,确定像素是为目标20个分类或者背景。 1.3 行为识别、人体Layout分析 此外Pascal VOC还提供一些很有意思的标注数据包括行为识别、人体Layout分析等。 行为识别数据:预测图像中人的行为动作 Person Layout标注,检测人与其各个身体组成部分,如果手、脚、头等 ...