很多优秀的计算机视觉模型比如分类,定位,检测,分割,动作识别等模型都是基于PASCAL VOC挑战赛及其数据集上推出的,尤其是一些目标检测模型(比如大名鼎鼎的R CNN系列,以及后面的YOLO,SSD等)。 PASCAL VOC从2005年开始举办挑战赛,每年的内容都有所不同,从最开始的分类,到后面逐渐增加检测,分割,人体布局,动作识别(Object ...
我们需要的数据格式 刚才说到在训练过程中,我们投入原图和携带分割信息的图片。 这里有个地方需要注意一下,VOC数据集中的png标记图是8-bit彩色图像: 我们平时使用的彩色图是24-bit真彩色图,也就是RGB三通道都是8bit,值的范围分别是0-255,。而8-bit彩色图则是假彩色图片,这8位中是这样分配的: 代码语言:javas...
建立自己的数据集 本节Gemfield仅以目标检测为例,建立一个名为VOC2018的数据集。如下所示: gemfield@ai:/bigdata$ mkdir VOC2018 gemfield@ai:/bigdata$ cd VOC2018/ gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ ls gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ mkdir Annotations gemfield@ai:/bigdata/VOC2018$ mkdir JPEGImages gemf...
分析PASCALVOC数据集的分类部分,可以从以下几个方面进行讨论: 2. 物体大小和形变:在PASCAL VOC数据集中,不同类别的物体尺寸和形态差异很大。有的物体较小,如"bottle"、"tvmonitor";有的物体较大,如"boat"、"horse"。这对于模型的目标检测和分类能力提出了一定的挑战,需要模型能够处理不同物体大小和形变的情况。
PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。
VOC数据集主要涉及20个目标分类,目标详细名称如下图加黑文字所示。 二、文件结构与XML标签 将数据集下载并完成解压后,其文件结构如下所示。在这里以VOC2012数据集进行举例,JPEGImages存放图像,Annotations存放XML标签文件,其中XML文件和图像文件名称一致,仅仅后缀不同,ImageSets/Main存放训练集、测试集和全部数据集所涉及...
Pascal VOC 是计算机视觉领域的重要榜单和数据集,被用于评估目标检测算法的性能,其数据量小且不平衡,达到高性能难度较大。近日,阿里安全图灵实验室宣布,其开发的相关算法已在相关数据集上多次刷新 Pascal VOC 世界纪录。 目标检测是计算机视觉重要的一项任务,许多相关研究都在围绕提升检测的精确度和可识别图中的目标数...
PASCAL VOC数据集详解：一、概述 起源与目的：PASCAL VOC挑战赛是一个世界级的计算机视觉挑战赛，始于2005年，由欧盟资助，旨在推动分类、检测、分割、人体布局和动作识别等计算机视觉模型的发展。数据集版本：PASCAL VOC数据集的最后版本在2012年结束，提供了用于分类、检测、分割等任务的训练集、验证集和...
Pascal VOC数据集部分样本 创新奇智AInnoDetection算法 创新奇智提出的AInnoDetection模型算法，使用著名的二阶段检测算法，采用数据增强来扩充训练数据，包括填充小物体和mixup的方法。通过以上步骤，使检测模型能够对小物体检测效果更好，同时能够使模型预测效果更好，更健壮。模型选择著名的二阶段检测网络，骨干网络使用...
Pascal VOC数据集标注 标注数据文件 目前流行的数据标注文件格式主要有VOC_2007、VOC_2012,该文本格式来源于Pascal VOC标准数据集,这是衡量图像分类识别能力的重要基准之一。本文采用VOC_2007数据格式文件,以xml格式存储。 1,首先安装标注工具labelxml,相