pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.8/index.html 这里我们使用VOC2007数据集进行演示,下载链接为:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/ importosimportrandomimportargparseimporttorchimportdetectron2fromdetectron2.engineimportDefaultTrainer,defau...
对于现在的研究者来说比较重要的两个年份的数据集是 PASCAL VOC 2007 与 PASCAL VOC 2012,这两个数据集频频在现在的一些检测或分割类的论文当中出现。 视觉任务 目前最完整的数据集是PASCAL VOC 2012数据集,而大多数研究者普遍使用的是PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012这2个数据集,它们二者是互斥的,不相容的。
我们在通过PIL读取的时候已经将8-bit的图像数据格式进行了转化,将8-bit彩色转化为8-bit灰度图,灰度的值就是这个假彩色的值。而且要注意上面我们把通过PIL读取然后转化为numpy数组的图像进行了这个img_32[img_32==255] = -1操作,这个操作会作用是什么,我们发现了在png标记图中,每个要分割的内容颜色填充都有一层...
分析PASCALVOC数据集的分类部分,可以从以下几个方面进行讨论: 2. 物体大小和形变:在PASCAL VOC数据集中,不同类别的物体尺寸和形态差异很大。有的物体较小,如"bottle"、"tvmonitor";有的物体较大,如"boat"、"horse"。这对于模型的目标检测和分类能力提出了一定的挑战,需要模型能够处理不同物体大小和形变的情况。
Pascal VOC数据集部分样本 创新奇智AInnoDetection算法 创新奇智提出的AInnoDetection模型算法，使用著名的二阶段检测算法，采用数据增强来扩充训练数据，包括填充小物体和mixup的方法。通过以上步骤，使检测模型能够对小物体检测效果更好，同时能够使模型预测效果更好，更健壮。模型选择著名的二阶段检测网络，骨干网络使用...
Pascal VOC(VisualObjectClasses)图像数据集是一个广泛应用于目标检测、对象分类和语义分割等计算机视觉任务的数据集。它是由英国牛津大学的计算机视觉研究组创建的,主要用于推动目标识别与分析领域的研究和发展。本文将介绍PascalVOC图像数据集的背景、特点以及在目标分类、目标检测和语义分割方面的应用。
本文将介绍Pascal VOC 数据集的生成过程,包括数据收集、标注、处理等流程,希望能够帮助读者更深入地了解这一数据集的背后工作。 一、数据收集 在Pascal VOC 数据集的生成过程中,数据收集是非常重要的一环。通常来说,数据集的收集可以通过网络上的公开数据、专门的数据采集设备等方式获得。对于Pascal VOC 数据集而言,...
PASCAL VOC 2007(Visual Object Classes)数据集最初是由欧洲计算机视觉会议(European Conference on Computer Vision,ECCV)发起的一个项目,主要用于目标检测、图像分类和语义分割任务。 PASCAL VOC 2007数据集一共有9963张图片,其中训练集和验证集5011张,测试集4952张,包含了20个类别。
此外Pascal VOC还提供一些很有意思的标注数据包括行为识别、人体Layout分析等。 行为识别数据:预测图像中人的行为动作 Person Layout标注,检测人与其各个身体组成部分,如果手、脚、头等 2. 数据集结构与描述
因此,在这篇长文中,我们将针对Pascal VOC数据集提出一种新的方案来创建一个适用于动作分类任务的子数据集。 1.2 结构概述 本文主要分为五个部分:引言、Pascal VOC数据集简介、数据集制作方法、实验与结果分析以及结论与展望。 引言部分将首先介绍研究背景和意义,说明为何需要在Pascal VOC数据集上添加动作分类任务并...